基于動能和粗糙集的群體異常行為識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于動能和粗糙集的群體異常行為識別專業(yè)名稱：計算機應用技術申請人：宋浩指導教師：王強論文答辯委員會赫一E塑毹粼廣西師范大學碩士學位論文AbnormalCrowdBehaviorDetectionBasedonKineticEnergyandGraduateStudent：SongHaoughSetTutor：ProfessorWangQiangMajor：ComputerApplicationTechnologyResearchArea

2、：ComputerVisionGrade：2011AbstractNowadays，withtheenhancementofpopulationdensityinchinatheprobabilityofabnormalincidentisincreasinginthecrowdedpublicareasInordertoguaranteethepeoples’safetyandminimizetheeconomicloss，wemus

3、tgiveanalarmtimelyandeffectivelywhenanabnormaleventhashappenAsalleffectivemeasureofsocialsecurityintelligentvideosurveillancesystemhasbecomemorepopularItextractsusefulinformationfromvideoautomaticallyandprocessestheinfor

4、mationItCannotonlysavealotofmanualworkandfinancialresources，butalsoimprovesworkingefficiencyAsabranchofintelligentvideosurveillancesystem，abnormalcrowdbehaviordetectionbasedonvideohasbecomeahottopicintheworldAfterstudyin

5、gthetraditionalalgorithmofabnormalcrowdbehaviordetection，weproposetwokindsofnewalgorithmOneisbasedonimprovedkineticenergyandanotherisbasedonroughsetThemainresearchcontentincludesthefollowingaspects：Weproposeailalgorithmb

6、asedonimprovedkineticenergyfordisperseeventsdetectionInthetraditionalalgorithmbasedonkineticenergytheonlyfactortobeconsiderediskineticenergyinthedetectionoftheabnormaleventsButinreallife，thereisalwaysnoiseinvideo，whichca

7、rlleadtothekineticenergyofaframetochangesuddenlySosystemmaymakeamisjudgmentBecauseoftheabovereason，wemaketheimprovementtothekineticenergyformulaWenotonlyconsiderthechangeofvelocitybutalsothechangeofcrowddistributionWhend

8、isperseeventoccurs，thestateofpeopleusuallychangesfromaggregationtodecentralize，andthevelocitywillalsobecomelagerSowecombinecrowdindexofdistributionwithvelocityforthefeatureinimprovedkineticenergyFinallywecandetectanomaly

9、inthevideobysettinganappropriatethreshold，wetestouralgorithminUMNdatasetandthevideosegmentsmadebyourselvesWehavedonesomecontrastexperimentstocomparetheproposedalgorithmwiththeotheralgorithmsTheexperimentalresultsshowthat

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