噪聲背景下麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)及實現(xiàn).pdf

1、近些年，隨著智能化生活理念的深入人心和電子通信產(chǎn)品的飛速發(fā)展，麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)技術(shù)已成為國內(nèi)外研究熱點，獲取到高質(zhì)量的語音信號變得日益重要?；谇度胧教幚砥鞯柠溈孙L(fēng)陣列語音增強(qiáng)系統(tǒng)，被廣泛應(yīng)用在車載系統(tǒng)環(huán)境、視頻會議、助聽裝置、語音識別的前端系統(tǒng)、大型場所的會議記錄系統(tǒng)、機(jī)器人導(dǎo)航等民用和軍用產(chǎn)品中。麥克風(fēng)陣列具有較高的空間分辨率與較強(qiáng)的抗干擾能力，但在實際應(yīng)用中，由于多樣性噪聲源、環(huán)境混響和說話人可能移動情況的存在，影響了語音增強(qiáng)系

2、統(tǒng)的整體性能，造成語音消噪和增強(qiáng)效果大大下降。
　　本文主要工作如下:
　　首先，本文介紹了麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)技術(shù)，重點分析了現(xiàn)階段三種常見麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)算法，分別在估計精度、算法復(fù)雜度、運算量等方面比較了延時求和固定波束形成算法、廣義旁瓣相消器(GSC)和具有自適應(yīng)后置濾波器的波束形成算法的優(yōu)缺點。
　　其次，在可調(diào)波束廣義旁瓣相消器算法的基礎(chǔ)上，針對背景噪聲和聲源移動所造成的語音信號泄露、低信噪比情況，以及可調(diào)

3、波束廣義旁瓣相消器算法運算復(fù)雜度較高的問題，本文提出一種基于梯度迭代的移動聲源語音增強(qiáng)算法，并對算法性能進(jìn)行了實驗驗證。
　　再次，基于STM32嵌入式處理器設(shè)計了一個麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用基于最大輸出功率的波束形成聲源定位算法和延遲-求和語音增強(qiáng)算法，能夠?qū)崿F(xiàn)對移動聲源實時定位并增強(qiáng)輸出。本文從硬件設(shè)計和軟件程序調(diào)試方面對系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。
　　最后，對本文所設(shè)計的麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)系統(tǒng)進(jìn)行了實驗驗證。多次