基于蟻群優(yōu)化的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合研究.pdf

1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中傳感器節(jié)點能耗最大的模塊是數(shù)據(jù)通信，因此減少網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳輸是節(jié)能的關(guān)鍵。本文從減少網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳輸量、減少數(shù)據(jù)傳輸距離角度出發(fā)，分析無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)融合問題，提出了一種基于蟻群優(yōu)化的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法。
　　將算法分為兩個階段分別是數(shù)據(jù)融合樹構(gòu)造階段和數(shù)據(jù)傳輸階段。構(gòu)造數(shù)據(jù)融合樹時，根據(jù)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點對蟻群算法進(jìn)行了改進(jìn)，基本的蟻群算法在選擇下一跳節(jié)點時，最主要的考慮因素是距離，而在WSN中選

2、擇當(dāng)下的最短距離在很大程度上并不是全局的最短距離，因此在蟻群算法的概率公式中加入了偏轉(zhuǎn)角，優(yōu)先選擇偏轉(zhuǎn)角較小的鄰節(jié)點。同時改進(jìn)信息素的更新公式，只對最優(yōu)路徑上的信息素進(jìn)行更新。在數(shù)據(jù)傳輸階段采用了閾值策略和節(jié)點的休眠/喚醒機制，并且給出了算法的設(shè)計思想和具體的實現(xiàn)步驟。為了驗證算法的高效性，采用 C++編程語言對算法進(jìn)行了仿真實驗，在網(wǎng)絡(luò)的生命周期、節(jié)點能量消耗、網(wǎng)絡(luò)延遲方面和其他算法進(jìn)行了比較。
　　仿真結(jié)果表明，本文提出的數(shù)據(jù)