齒輪箱中關(guān)鍵零件異常導(dǎo)致的振動(dòng)特征分析.pdf

1、齒輪箱是一個(gè)具有固定傳動(dòng)比、較大傳動(dòng)轉(zhuǎn)矩和緊湊結(jié)構(gòu)的傳動(dòng)設(shè)備，在傳動(dòng)部件中其被廣泛應(yīng)用于改變和傳遞動(dòng)力，在機(jī)械設(shè)備中，它是非常重要但也很容易產(chǎn)生故障的組成部分，它的運(yùn)行狀態(tài)直接決定整個(gè)設(shè)備能否正常運(yùn)轉(zhuǎn)。所以，對(duì)齒輪箱進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷，具有十分重要的意義。
　　齒輪箱故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)，能夠按照設(shè)定的故障運(yùn)行以表現(xiàn)出異常特性，從而提取異常信號(hào)樣本，讓研究人員可以方便地驗(yàn)證研究故障診斷方法，并且也為齒輪箱故障診斷提供了理論支持。

2、r>　　本文用實(shí)驗(yàn)室齒輪箱故障診斷實(shí)驗(yàn)臺(tái)作為研究對(duì)象，對(duì)以下幾點(diǎn)進(jìn)行介紹和研究：
　?。?）介紹采用時(shí)、頻域方法對(duì)齒輪箱故障特征進(jìn)行提取的特點(diǎn)。對(duì)時(shí)、頻域分析理論進(jìn)行介紹，然后分析采集的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，獲取對(duì)應(yīng)的故障特征。
　　（2）針對(duì)齒輪箱軸承振動(dòng)信號(hào)，提出了共信息熵的概念，通過(guò)比對(duì)原始信號(hào)和用不同小波基進(jìn)行信號(hào)分析后的重構(gòu)信號(hào)之間的相似度，共信息熵值越大則分析效果越好，從而選取最合適的小波基函數(shù)和分解層數(shù)，其次介紹了基于小波

3、包分解的信號(hào)能量特征向量的提取方法。
　　（3）針對(duì)實(shí)驗(yàn)室的齒輪箱故障實(shí)驗(yàn)臺(tái)只能對(duì)單個(gè)齒輪的某一項(xiàng)故障進(jìn)行觀測(cè)且故障程度單一的特點(diǎn)，本文用solidworks進(jìn)行建模，提出了一種全新的齒輪箱故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的設(shè)計(jì)構(gòu)想，該設(shè)計(jì)故障件更換方便，能自行設(shè)置故障程度，并實(shí)現(xiàn)多種故障耦合的效果。
　　時(shí)域分析法主要采用特征參數(shù)法，特征參數(shù)一般有均值、方差、均方差、峭度指標(biāo)、裕度指標(biāo)等。頻域分析法包括頻譜分析、倒頻譜分析以及細(xì)化譜分析等。