基于社交網(wǎng)絡(luò)的旅游路線推薦算法研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展，人們生活水平的提高，自助游逐漸成為了人們出行旅游的首選。隨著多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，旅游信息資源數(shù)量日益龐大，人們很難通過信息檢索的方式來制定自己的出行計劃，在出行旅游前需要耗費大量的時間和精力。然而，當前的旅游系統(tǒng)只是把旅游景點信息簡單的組織在一起，很難滿足用戶的個性化需求。本文從智能旅游的角度出發(fā)，以滿足用戶的個性化需求為目的，對旅游路線推薦進行了系統(tǒng)的研究。本文基于社交網(wǎng)絡(luò)的旅游路線推薦算法研究內(nèi)容包括

2、用戶興趣建模、基于用戶興趣的旅游路線推薦算法以及旅游路線推薦系統(tǒng)的設(shè)計開發(fā)三個部分。本文的研究工作如下：
　　1）基于用戶歷史景點訪問記錄建立用戶興趣模型。先利用詞袋模型得到所有評論的詞頻表示，然后經(jīng)過去停用詞、詞性過濾和 WordNet過濾構(gòu)建字典，接著使用TF-IDF得到景點的向量表示，再將TF-IDF特征向量在字典上進行映射得到景點的特征，然后根據(jù)用戶的歷史景點訪問記錄得到用戶特征，接著通過計算景點特征與用戶特征的相似性構(gòu)建

3、用戶的興趣模型。
　　2）提出了基于用戶興趣的旅游路線推薦方法。該方法首先對 Flickr上抓取的圖片進行用戶聚類并按照時間排序得到用戶的旅游路線軌跡，然后通過一階馬爾可夫模型建立景點轉(zhuǎn)移概率數(shù)據(jù)庫，接著結(jié)合用戶興趣模型，為用戶進行旅游路線的推薦。實驗結(jié)果表明，該算法能夠有效地為用戶進行旅游路線的推薦。
　　3）基于Struts2、Hibernate、MySQL完成了旅游路線推薦系統(tǒng)的設(shè)計開發(fā)。首先從運行可行性、經(jīng)濟可行性、

4、法律可行性、技術(shù)可行性、管理可行性五個方面分析了路線推薦系統(tǒng)的設(shè)計分析，接著討論了路線推薦系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計并對系統(tǒng)中使用到的相關(guān)技術(shù)進行了簡單的介紹，最后詳細介紹了系統(tǒng)的開發(fā)實現(xiàn)，包括系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計、前端頁面以及后臺功能的實現(xiàn)。旅游路線推薦系統(tǒng)主要包括以下模塊：用戶的注冊與登錄、景點的數(shù)據(jù)展示（包括景點的微博，游記，圖片等）以及路線推薦。其中核心模塊旅游路線推薦工作流程如下：用戶通過前端發(fā)起請求提交表單數(shù)據(jù)（包括用戶的當前所在景點，用戶