基于用戶行為的無線網(wǎng)絡(luò)功能擴展方法研究.pdf

1、隨著移動通信網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的逐漸成熟,當前的移動通信網(wǎng)絡(luò)多種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并存,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)也有待創(chuàng)新。移動終端用戶越來越多的依賴網(wǎng)絡(luò)獲取各種各樣的信息,隨之增多的個性化需求、用戶體驗、用戶感知的分析成為當前移動通信領(lǐng)域研究的熱點問題。移動通信用戶每天產(chǎn)生大量的通信數(shù)據(jù),其中隱藏著許多具有商業(yè)價值的數(shù)據(jù)信息,通信運營商通過分析這些通信數(shù)據(jù)對用戶行為進行有效的分析,總結(jié)出用戶行為需求,可以更好地為通信用戶提供無線網(wǎng)絡(luò)服務(wù),提高通信運營商各

2、自的市場競爭力。通信行業(yè)的用戶行為分析包括移動通信增值業(yè)務(wù)分析、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)理論分析和移動定位數(shù)據(jù)用戶模式識別等,這些分析結(jié)果為構(gòu)建以用戶行為服務(wù)為目標的移動通信網(wǎng)絡(luò)奠定了堅實基礎(chǔ)。
　　本文分析了移動通信網(wǎng)絡(luò)中常用的用戶行為分析方法,并著重介紹了模糊聚類算法在移動通信用戶行為分析中的應(yīng)用,深入地研究了基于改進型模糊C均值聚類算法的通信用戶行為分析,通過結(jié)合通信用戶行為聚類分析,進一步研究了基于用戶行為的無線通信網(wǎng)絡(luò)功能的擴展方法,為

3、移動通信用戶提供更多的無線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)功能,最后給出了無線通信網(wǎng)絡(luò)功能擴展應(yīng)用實例分析。
　　在移動通信網(wǎng)絡(luò)的用戶行為的分析研究中,由于用戶行為數(shù)據(jù)較為復雜龐大,需要對用戶行為數(shù)據(jù)有選擇的采集分析,形成用戶行為分析的有效數(shù)據(jù)集,并提取關(guān)鍵性分析指標分析用戶行為,對這些指標數(shù)據(jù)進行分析匯總,可以從中分析出能夠反映客戶感知的特征數(shù)據(jù)。通過分析特征數(shù)據(jù),創(chuàng)建用戶行為分析模型,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法分析用戶行為,預(yù)測用戶未來需求,從而為無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化