考慮風(fēng)電并網(wǎng)的電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟(jì)聯(lián)合調(diào)度研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，電能需求的增長(zhǎng)和環(huán)保意識(shí)的提高促使清潔性和不消耗化石燃料的風(fēng)電得到了大力發(fā)展。其技術(shù)已基本成熟，成為最具發(fā)展前景的可再生能源發(fā)電方式。然而，風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的間歇性和波動(dòng)性給電力系統(tǒng)運(yùn)行帶來(lái)了較大影響。為了充分有效地利用風(fēng)電、減少污染氣體排放量、削減調(diào)度成本、降低風(fēng)電不確定性對(duì)電力系統(tǒng)的影響，研究合理的調(diào)度模式及求解方法具有重大意義。本文針對(duì)風(fēng)力發(fā)電的特點(diǎn)和優(yōu)化運(yùn)行的要求，圍繞風(fēng)電并網(wǎng)的環(huán)境經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題及求解進(jìn)行了

2、如下研究:
　　本文采用細(xì)菌群體趨藥性算法，針對(duì)算法存在的容易陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題，在常用改進(jìn)算法的基礎(chǔ)上，采用帶權(quán)重的細(xì)菌速度調(diào)整公式來(lái)提高尋優(yōu)速度，同時(shí)引入混沌搜索機(jī)制，來(lái)提高算法的全局搜索能力。通過(guò)算例分析證明，改進(jìn)算法全局搜索能力更強(qiáng)。
　　綜合考慮系統(tǒng)環(huán)境性和經(jīng)濟(jì)性，建立了風(fēng)電并網(wǎng)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型，模型以機(jī)組燃料費(fèi)用最小和污染氣體排放量最小為目標(biāo)，引入考慮風(fēng)電預(yù)測(cè)誤差的正、負(fù)旋轉(zhuǎn)備用，以應(yīng)對(duì)風(fēng)電場(chǎng)輸出功率波動(dòng)性造成系

3、統(tǒng)備用容量不足的影響?；谀：碚?，采用加權(quán)的方法將多目標(biāo)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問(wèn)題，使用本文所提的改進(jìn)細(xì)菌群體趨藥性算法進(jìn)行求解。分析了不同權(quán)重設(shè)置對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響，系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題中經(jīng)濟(jì)目標(biāo)和環(huán)境目標(biāo)存在一定的聯(lián)系，在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)按照環(huán)境性和經(jīng)濟(jì)性的不同要求進(jìn)行權(quán)重的設(shè)置。算例仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提模型的合理性和算法的有效性。
　　智能電網(wǎng)的發(fā)展使需求側(cè)資源能夠參與到系統(tǒng)調(diào)度中，本文在介紹需求響應(yīng)的基本概念、分類和應(yīng)用模式基礎(chǔ)上，建