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文檔簡介
1、隨著高校信息化建設(shè)的不斷發(fā)展,各類信息化系統(tǒng)中積累的歷史數(shù)據(jù)也會(huì)越來越多,這些不斷膨脹的歷史數(shù)據(jù)占用了大量系統(tǒng)資源,需要將這些歷史數(shù)據(jù)從應(yīng)用系統(tǒng)中分離出來并進(jìn)行有效管理。本文研究目前高校歷史數(shù)據(jù)的特點(diǎn)以及其存儲(chǔ)管理需求,分析當(dāng)前海量歷史數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀,提出了基于Oracle和MongoDB混合存儲(chǔ)的方案以解決高校歷史數(shù)據(jù)管理問題。本文具體研究工作如下:
(1)分析當(dāng)前高校歷史數(shù)據(jù)的特點(diǎn),研究當(dāng)前歷史數(shù)據(jù)相關(guān)存儲(chǔ)管理技術(shù),提出了
2、基于Oracle和MongoDB混合存儲(chǔ)的方案以解決高校歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理問題。
(2)研究MongoDB數(shù)據(jù)庫分布式存儲(chǔ)、自動(dòng)分片技術(shù)、數(shù)據(jù)分區(qū)策略等,通過橫向擴(kuò)展,解決高校歷史數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)問題,并改進(jìn)MongoDB自動(dòng)分片的均衡算法,使得MongoDB的集群負(fù)載更加均衡。
(3)研究MongoDB邏輯模型,對歷史數(shù)據(jù)集進(jìn)行逆規(guī)范化設(shè)計(jì),解決高校歷史數(shù)據(jù)模式不一致問題并實(shí)現(xiàn)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)。研究GridFS,解決
3、高校海量非結(jié)構(gòu)化歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理問題。
(4)研究異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一訪問接口。提出了擴(kuò)展SQL文法以支持混合存儲(chǔ)的歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)一訪問接口;設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)目錄,實(shí)現(xiàn)了SQL訪問請求路由;設(shè)計(jì)訪問語言轉(zhuǎn)換算法,實(shí)現(xiàn)了SQL訪問語言與MongoDB訪問語言之間的映射。
(5)實(shí)現(xiàn)基于Oracle和MongoDB混合存儲(chǔ)的高校歷史數(shù)據(jù)管理原型系統(tǒng)-WisHistoric。針對高校歷史數(shù)據(jù)特點(diǎn)及其存儲(chǔ)管理需求,設(shè)計(jì)相關(guān)測試方案,并對測
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