農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體知識(shí)云維度優(yōu)選方法研究.pdf

1、分類號(hào)：TP301單位代碼：10364密級(jí)：學(xué)號(hào)：12720624安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)位論文農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體知識(shí)云維度優(yōu)選方法研究ResearchonCloudDimensionOptimizationMethodofAgriculturalOntologyKnowledge研究生：趙會(huì)園指導(dǎo)教師：李紹穩(wěn)申請(qǐng)學(xué)位類別：工學(xué)碩士專業(yè)名稱：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向：人工智能及應(yīng)用所在學(xué)院：信息與計(jì)算機(jī)學(xué)院答辯委員會(huì)主席：2015年6月摘要本

2、體——共享概念的明確的形式化規(guī)范說(shuō)明，近年來(lái)受到信息科學(xué)領(lǐng)域?qū)W者的普遍親睞，被廣泛應(yīng)用于知識(shí)工程、信息處理、自然語(yǔ)言理解及語(yǔ)義Web中。本體可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的共享和重用，使得計(jì)算機(jī)對(duì)信息的理解上升到語(yǔ)義層次，并能在一定程度上解決語(yǔ)義異構(gòu)問(wèn)題。然而，現(xiàn)有的領(lǐng)域本體構(gòu)建技術(shù)，無(wú)法形式化表達(dá)領(lǐng)域知識(shí)存在的不確定性。因此，為了構(gòu)建出更加客觀、準(zhǔn)確、有效的本體模型，有必要研究領(lǐng)域不確定性本體知識(shí)的形式化表達(dá)的理論和模型。本研究針對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域不確定性本體

3、知識(shí)建模中，存在的屬性冗余和不確定性的形式化表示問(wèn)題，重點(diǎn)解決農(nóng)業(yè)領(lǐng)域云本體建模中的兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題——農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體知識(shí)的云維度優(yōu)選問(wèn)題，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體知識(shí)的云表示問(wèn)題，提出了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體知識(shí)云維度優(yōu)選的理論和方法，并開(kāi)發(fā)了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體知識(shí)的云維度優(yōu)選原型系統(tǒng)。論文研究的主要內(nèi)容及取得的成果如下：①研究了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體知識(shí)的云維度優(yōu)選方法。設(shè)計(jì)了一種混合模型用來(lái)實(shí)現(xiàn)云維度的優(yōu)選。該模型使用聚類算法為屬性數(shù)據(jù)加類別標(biāo)簽，以簡(jiǎn)化的相關(guān)冗余分析(Fi

4、lterModel)策略對(duì)屬性進(jìn)行排序，形成屬性有序序列，再以有序序列生成屬性子集，進(jìn)行子集分類有效性測(cè)試(WrapperModel)，選取分類效果最好的子集，即為有效的云維度信息，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體知識(shí)的屬性數(shù)據(jù)的特征選擇。并且，模型采用了初始聚類中心優(yōu)化準(zhǔn)則，確定最佳聚類數(shù)的DBindex準(zhǔn)則，進(jìn)一步增強(qiáng)了穩(wěn)定性。②提出了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體知識(shí)的云表示方法。該方法基于云變換算法提取農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體概念，概念合并算法獲得概念的層次關(guān)系，實(shí)現(xiàn)不確

5、定性本體知識(shí)屬性數(shù)據(jù)的云表示。并對(duì)傳統(tǒng)云變換算法中熵的估算步驟過(guò)于復(fù)雜的問(wèn)題進(jìn)行了優(yōu)化，提高了算法的效率。最后，以黃山地區(qū)茶園氣象數(shù)據(jù)為例，驗(yàn)證了方法的可行性。③開(kāi)發(fā)了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體知識(shí)云維度優(yōu)選原型系統(tǒng)?；贛atlab平臺(tái)，開(kāi)發(fā)了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體知識(shí)云維度優(yōu)選原型系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體知識(shí)的云維度優(yōu)選和云表示功能，即完成了從農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)空間到特征空間再到概念空間的轉(zhuǎn)化，并以實(shí)例驗(yàn)證了研究中所提出方法和技術(shù)的有效性。論文研究成果對(duì)于農(nóng)業(yè)領(lǐng)