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文檔簡介
1、隨著無線通信技術(shù)的不斷發(fā)展和無線寬帶業(yè)務(wù)的日益增加,在數(shù)據(jù)傳輸速率、系統(tǒng)業(yè)務(wù)容量、成本消耗等方面對無線通信系統(tǒng)提出了更高的要求。其中,正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技術(shù)和多輸入多輸出(Multiple InputMultiple Output,MIMO)技術(shù)被視為高速無線通信系統(tǒng)中的兩大技術(shù)核心。OFDM技術(shù)簡單高效,可以很好地克服無線信道的頻率選擇性衰落;
2、MIMO技術(shù)通過無線信道的空間分集增益和容量增益,可以有效地提高系統(tǒng)的頻譜效率和鏈路質(zhì)量。因此,充分結(jié)合并發(fā)揮OFDM技術(shù)和MIMO技術(shù)的優(yōu)勢,將是保障無線通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)高速可靠傳輸?shù)谋厝恢x。
作為MIMO接收關(guān)鍵技術(shù)之一的MIMO信號檢測,其算法的優(yōu)劣在很大程度上影響著通信系統(tǒng)的性能和實現(xiàn)復(fù)雜度。因此,本文將MIMO信號檢測算法作為研究重點,旨在尋找一種實現(xiàn)復(fù)雜度較低并且檢測性能較為優(yōu)良的檢測算法,并將該算法用于DSP硬件實
3、現(xiàn)。
本文介紹了MIMO系統(tǒng)的基本模型,對MIMO傳輸技術(shù)中的分集方案和空間復(fù)用方案,以及無線MIMO信道容量進行理論分析,并且討論了基于空間復(fù)用的MIMO-OFDM系統(tǒng)模型。然后,詳細介紹并分析了多種MIMO信號檢測算法,包括MLD檢測算法、ZF檢測算法、MMSE檢測算、OSIC檢測算法、SD檢測算法,以及基于初始半徑選擇的SD檢測算法。并且,通過搭建MIMO-OFDM鏈路級仿真平臺,對以上多種MIMO信號檢測算法的誤比特率
4、性能以及運算復(fù)雜度進行仿真分析和性能評估。
最后本文基于軟件無線電平臺FT4000和CCS軟件開發(fā)仿真環(huán)境,根據(jù)多種檢測算法的性能及復(fù)雜度分析比較的結(jié)果,選擇MMSE-OSIC檢測算法進行DSP硬件實現(xiàn)。文中詳細闡述了MMSE-OSIC檢測算法中各功能模塊的設(shè)計及實現(xiàn)方法,其中包括復(fù)矩陣基于列范數(shù)排序模塊、復(fù)矩陣運算模塊、復(fù)矩陣求逆模塊、檢測濾波模塊,以及檢測判決和干擾抵消模塊。同時,本文設(shè)計了各模塊的結(jié)構(gòu)框圖,并針對各模塊中
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