手機(jī)應(yīng)用推薦算法及分布式實(shí)現(xiàn)研究.pdf

1、隨著智能手機(jī)的普及，各種各樣的手機(jī)應(yīng)用層出不窮，手機(jī)應(yīng)用下載平臺(tái)面臨著嚴(yán)重的信息過(guò)載問(wèn)題。個(gè)性化推薦是解決信息過(guò)載問(wèn)題最直接的方法，但是目前大部分應(yīng)用下載平臺(tái)的推薦服務(wù)還停留在熱門榜單推薦上，沒有一個(gè)個(gè)性化的推薦系統(tǒng)。這主要是因?yàn)樵谑謾C(jī)應(yīng)用推薦場(chǎng)景中，一般傳統(tǒng)的商品推薦算法無(wú)法取得良好的推薦效果，其推薦的結(jié)果有時(shí)甚至還不如熱門榜單的推薦。除此以外，手機(jī)應(yīng)用的數(shù)量過(guò)大，使的手機(jī)應(yīng)用推薦算法的算法時(shí)間復(fù)雜度過(guò)高，也是傳統(tǒng)推薦算法難以直接應(yīng)用

2、在手機(jī)應(yīng)用推薦場(chǎng)景中的原因。
　　本文首先介紹了個(gè)性化推薦的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并分析了商品推薦算法不適用于手機(jī)應(yīng)用推薦場(chǎng)景的原因。之后針對(duì)以上問(wèn)題引入了應(yīng)用可見度，并將其加入到現(xiàn)有的推薦算法中，使得算法能夠適應(yīng)手機(jī)應(yīng)用的推薦場(chǎng)景。并且為了使得推薦算法能夠處理超大規(guī)模的數(shù)據(jù)，本文通過(guò)對(duì)推薦算法的改寫，使之能夠運(yùn)行在分布式平臺(tái)上，加快算法的運(yùn)行速度。文章的最后通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了算法引入可見度之后的有效性，并構(gòu)造了不同的數(shù)據(jù)集，檢驗(yàn)了分