基于地點(diǎn)訪問(wèn)信息的手機(jī)訂餐評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在電子交易活動(dòng)中，評(píng)價(jià)的作用是巨大的，能夠很大程度上引導(dǎo)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿，進(jìn)而決定商家的經(jīng)營(yíng)狀況。對(duì)于消費(fèi)者和商家，評(píng)價(jià)本身內(nèi)容的客觀程度是十分重要。然而真實(shí)情況下的評(píng)價(jià)往往隱藏著大量虛假評(píng)價(jià)。虛假評(píng)價(jià)往往表達(dá)錯(cuò)誤信息，用于誤導(dǎo)消費(fèi)者。因此，提出一種識(shí)別虛假評(píng)價(jià)和降低虛假評(píng)價(jià)的影響程度的方案是迫切需要的。本文對(duì)虛假評(píng)價(jià)的生成場(chǎng)景進(jìn)行研究，提出一種適用于移動(dòng)電商業(yè)務(wù)的評(píng)價(jià)處理方案，建立更為客觀公正的評(píng)價(jià)處理機(jī)制。該方案主要由真實(shí)性推測(cè)機(jī)制

2、和評(píng)價(jià)量化算法兩個(gè)部分構(gòu)成。
　　真實(shí)性推測(cè)機(jī)制負(fù)責(zé)判斷評(píng)價(jià)的客觀性。將評(píng)價(jià)人確實(shí)進(jìn)店消費(fèi)的可能性，作為判斷一條評(píng)價(jià)所具有的客觀程度的標(biāo)準(zhǔn)。評(píng)價(jià)人進(jìn)店可能性高，則評(píng)價(jià)的客觀性就高。反之，則評(píng)價(jià)客觀程度低。機(jī)制的基本原理是利用手機(jī)定位技術(shù)，記錄評(píng)價(jià)人的移動(dòng)軌跡，推測(cè)其近期到達(dá)的地點(diǎn)，進(jìn)而推測(cè)該人進(jìn)店消費(fèi)的可能程度，最終獲得評(píng)價(jià)的客觀程度。
　　量化算法用于對(duì)評(píng)價(jià)進(jìn)行量化得到最終結(jié)果。本文對(duì)原有的均值算法進(jìn)行優(yōu)化，提出兩種用于量

3、化評(píng)價(jià)的改進(jìn)算法：固定權(quán)重算法和復(fù)合權(quán)重算法。固定權(quán)重算法根據(jù)評(píng)價(jià)的客觀程度不同給予不同的固定影響權(quán)重。復(fù)合權(quán)重算法在固定權(quán)重算法的基礎(chǔ)上進(jìn)一步優(yōu)化，加入用戶評(píng)價(jià)習(xí)慣和任意評(píng)價(jià)現(xiàn)象兩方面考慮因素。使用三種算法對(duì)同一評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化產(chǎn)生三組結(jié)果。通過(guò)三組結(jié)果的對(duì)比分析，能夠粗略判斷近期是否產(chǎn)生大量虛假評(píng)價(jià)。
　　論文將所設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)處理方案付諸于實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)一款運(yùn)行于安卓平臺(tái)上的手機(jī)訂餐系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為客戶端和服務(wù)端兩部分構(gòu)成。客戶端向