基于改進(jìn)魚(yú)群蜂群算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí).pdf

1、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種圖形化網(wǎng)絡(luò)，它是圖理論與概率理論相結(jié)合的產(chǎn)物，用來(lái)表達(dá)節(jié)點(diǎn)間的概率分布并進(jìn)行推理。在過(guò)去的數(shù)十年之中，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型在不確定系統(tǒng)應(yīng)用上取得了不錯(cuò)的效果，它被廣泛的應(yīng)用在不確定性研究之中。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的研究主要在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)上，特別是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)，而現(xiàn)在的研究表明貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)是NP問(wèn)題，因此有效的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法的探尋是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論研究的重點(diǎn)。
　　本文對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)進(jìn)行了深入的研究，將經(jīng)典啟發(fā)

2、式算法魚(yú)群算法和蜂群算法進(jìn)行改進(jìn)并引入到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)之中從而形成新的學(xué)習(xí)方法，本文將對(duì)這些工作進(jìn)行具體的介紹，以下是本文工作的簡(jiǎn)要說(shuō)明。
　　首先，闡述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基本理論以及研究現(xiàn)狀，介紹貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，特別是關(guān)于其結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)的發(fā)展?fàn)顩r，以此引出本文的研究背景。
　　其次，詳細(xì)介紹魚(yú)群算法在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)中應(yīng)用。在這里要指出魚(yú)群算法的改進(jìn)方式，包括云自適應(yīng)理論、遺傳算法思想，并以此提出了基于云自適應(yīng)遺傳魚(yú)群算法