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文檔簡介
1、隨著假鈔的制造水平越來越高,高質(zhì)量的假鈔越來越難被傳統(tǒng)的點(diǎn)鈔機(jī)檢測出來。作為紙幣的唯一識(shí)別標(biāo)志,冠字號(hào)碼是人民幣防偽設(shè)計(jì)的重要組成。出于成本考慮,在制造過程中一大批假鈔往往使用同一串冠字號(hào)碼?;谶@個(gè)事實(shí),如果可以為點(diǎn)鈔機(jī)增加紙幣冠字號(hào)碼實(shí)時(shí)識(shí)別的功能并進(jìn)行基于冠字號(hào)碼的驗(yàn)偽,便可以大大提高點(diǎn)鈔機(jī)假鈔檢驗(yàn)的能力。目前,國外已經(jīng)有成熟的具有紙幣冠字號(hào)碼識(shí)別功能的點(diǎn)鈔機(jī)產(chǎn)品。與此同時(shí),國內(nèi)在這一產(chǎn)品領(lǐng)域尚處于研制階段。本文所研究的人民幣冠字
2、號(hào)碼識(shí)別算法便是研制具有冠字號(hào)碼識(shí)別功能的點(diǎn)鈔機(jī)系統(tǒng)的組成部分。
本文所進(jìn)行的研究工作主要是設(shè)計(jì)出一套適用于點(diǎn)鈔機(jī)嵌入式設(shè)備上的字符圖像識(shí)別算法。首先,作者通過對(duì)當(dāng)前主流的三類字符識(shí)別算法進(jìn)行詳細(xì)分析,找出了最為適合本文的基于模板匹配的字符識(shí)別算法作為本文的主算法。出于提高識(shí)別算法識(shí)別速度的考慮,本文提出了一種計(jì)算字符圖像連通區(qū)域個(gè)數(shù)的字符圖像特征提取方法,通過對(duì)圖像連通區(qū)域個(gè)數(shù)這一特征對(duì)待識(shí)別字符圖像進(jìn)行分類匹配大大提高了原
3、有算法的識(shí)別速度。另外,考慮到字符集中的眾多相似字符在模板匹配時(shí)容易出現(xiàn)誤配情況,本文提出了計(jì)算字符圖像八個(gè)頂點(diǎn)位置的字符圖像提取方法,通過字符圖像各頂點(diǎn)位置這一特征對(duì)字符集中的相似字符進(jìn)行區(qū)分提高了原有算法的識(shí)別準(zhǔn)確度。本文通過對(duì)圖像預(yù)處理中的圖像旋轉(zhuǎn)、圖像放大、圖像二值化、字符分割以及字符識(shí)別過程中圖像細(xì)化、圖像壓縮等步驟的詳細(xì)討論與分析,較為全面地描述了本文研究工作的細(xì)節(jié)。
本文在研究的最后,通過實(shí)驗(yàn)對(duì)本文所設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的
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