基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的領(lǐng)域本體概念提取技術(shù)研究.pdf

1、語義網(wǎng)作為一種可以建立在理解的基礎(chǔ)上進行人與機器智能交互的網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)崿F(xiàn)從“內(nèi)容匹配”到“機器理解”的跨越，已成為人們未來設(shè)想和期望的網(wǎng)絡(luò)。本體作為一種描述語義和知識的概念模型，是實現(xiàn)語義網(wǎng)信息智能交互的重要媒介和核心組成部分。目前，本體已經(jīng)在一些特定領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用，例如知識工程、語義檢索等領(lǐng)域，但本體的構(gòu)建工程量非常巨大，而且主要依靠手工完成，所以非常消耗資源。因此，需要一種本體學(xué)習(xí)的方法來智能或半智能的方式創(chuàng)建一個新的本體或者

2、基于現(xiàn)有本體進行擴展，以提高構(gòu)建本體的效率以及構(gòu)建本體的智能程度，減少人工的參與和本體構(gòu)建的工程量，同時還可以減少人工在本體構(gòu)建過程中出現(xiàn)的主觀問題。
　　領(lǐng)域本體學(xué)習(xí)中，領(lǐng)域本體概念的提取非常關(guān)鍵，因為領(lǐng)域本體概念間的關(guān)系對本體概念具有依賴性，所以本體概念間關(guān)系提取的準(zhǔn)確率和完備性很大程度上取決于領(lǐng)域本體概念的準(zhǔn)確率和完備性。為了提高領(lǐng)域本體概念的提取質(zhì)量，本文將關(guān)聯(lián)規(guī)則和語義規(guī)則引入本體領(lǐng)域概念提取中。本文研究的主要內(nèi)容如下:

3、候選領(lǐng)域本體概念的提取。由于領(lǐng)域本體概念主要由名詞和名詞性短語構(gòu)成，利用分詞系統(tǒng)對語料進行處理處理過程中，只提取具有能構(gòu)成名詞、名詞性短語詞性的詞作為候選本體概念。同時用物理關(guān)系位圖記錄分詞后的候選本體概念之間的物理相鄰關(guān)系，以應(yīng)用于關(guān)聯(lián)規(guī)則的頻繁項挖掘技術(shù)。
　　提出領(lǐng)域隸屬度的概念，并對其形式化定義和計算模型的構(gòu)建。通過計算術(shù)語之間的關(guān)系構(gòu)建概念關(guān)系矩陣，然后基于概念關(guān)系矩陣通過術(shù)語在研究領(lǐng)域中的深度和廣度值，定量分析術(shù)語與領(lǐng)

4、域的隸屬程度，即進行領(lǐng)域隸屬度檢查。
　　制定語義規(guī)則?；谇叭藢h語的研究成果和現(xiàn)有漢語處理工具對詞性進行標(biāo)注，然后結(jié)合自然語言的句法、詞法規(guī)則和分詞系統(tǒng)的內(nèi)在特性，對名詞和名詞性短語結(jié)構(gòu)進行分析和提煉，制定語義規(guī)則。
　　領(lǐng)域本體概念的生成。候選領(lǐng)域本體概念集是一個粗糙的本體概念集合，為了得到高準(zhǔn)確率和高完備性的領(lǐng)域本體概念集合，需要對候選本體概念集進一步優(yōu)化。利用相關(guān)性和一致性檢查技術(shù)過濾領(lǐng)域無關(guān)術(shù)語和領(lǐng)域通用術(shù)語;通