面向視覺計(jì)算的動(dòng)態(tài)眼動(dòng)跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、眼動(dòng)問題是視覺追蹤及智能交互領(lǐng)域的典型代表，不管是在人工智能方面，還是在行為研究方面，都是研究的熱點(diǎn)。雖然人們對(duì)眼動(dòng)跟蹤等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了多年的研究，提出了若干技術(shù)并試圖解決眼動(dòng)跟蹤在應(yīng)用中遇到的各類問題，但這些技術(shù)并沒有很好地解決實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確等關(guān)鍵性問題，特別是對(duì)于引起眼動(dòng)不確定性的核心因素缺乏有效的理解和闡述。本文首先對(duì)眼動(dòng)跟蹤技術(shù)的基本架構(gòu)和基礎(chǔ)理論進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹，隨后開展了以下主要研究工作和創(chuàng)新：
　　1.提出一種基于線性逼近

2、策略的眼圖預(yù)處理模型。在實(shí)驗(yàn)中常常出現(xiàn)數(shù)據(jù)中斷問題，因?yàn)樵谔幚磉B續(xù)眼圖的時(shí)候，會(huì)因?yàn)槿搜鄣难劢廾脱鄄€對(duì)瞳孔的遮擋，以及人眼的眨動(dòng)等客觀原因阻礙了眼圖處理的程序，使得我們無法順利得出理想數(shù)據(jù)。該策略有效解決了視覺追蹤過程中對(duì)于眨眼或眼瞼遮蔽瞳孔等造成的數(shù)據(jù)處理中斷問題，利用連續(xù)幀逼近的數(shù)學(xué)計(jì)算方式彌補(bǔ)眨眼過程中所缺失的眼動(dòng)數(shù)據(jù)。
　　2.提出一種視覺定位精度標(biāo)定算法，此算法基于瞳孔-角膜跟蹤模式。在眼動(dòng)跟蹤系統(tǒng)中人們更關(guān)心的是眼睛

3、注視的視場(chǎng)中某目標(biāo)物體的注視點(diǎn)坐標(biāo)和視線方向。如何通過標(biāo)定求出眼動(dòng)數(shù)據(jù)中瞳孔-角膜坐標(biāo)與視場(chǎng)中注視點(diǎn)坐標(biāo)之間的一一映射關(guān)系，然后根據(jù)這個(gè)映射關(guān)系和提取的瞳孔-角膜坐標(biāo)計(jì)算出視場(chǎng)中注視點(diǎn)坐標(biāo)是研究的難點(diǎn)?；谕?角膜跟蹤模式的視覺定位精度標(biāo)定算法好于單獨(dú)的瞳孔跟蹤模式和單獨(dú)的角膜跟蹤模式，能更準(zhǔn)確地進(jìn)行定位。
　　3.分析并介紹了平動(dòng)跟蹤眼動(dòng)問題的主要考慮因素和研究模型，并在此基礎(chǔ)上，提出了制約跟蹤眼動(dòng)的關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)，即注意力及眼