基于SIFT算法的快速穩(wěn)健圖像拼接的實現(xiàn).pdf

1、圖像拼接技術(shù)是一種將數(shù)張具有重疊部分的圖像拼成一幅大型無縫高分辨率圖像的技術(shù)。它是由圖像配準(zhǔn)和圖像融合兩個關(guān)鍵技術(shù)組成。
　　本文首先詳細(xì)的對圖像拼接技術(shù)領(lǐng)域的研究背景，應(yīng)用領(lǐng)域和研究現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹。在分析和總結(jié)各種圖像拼接的配準(zhǔn)方法的性能以及存在問題后，決定主要研究基于 SIFT特征匹配算法與 RANSAC算法相結(jié)合的圖像拼接方法，并對RANSAC算法進(jìn)行了改進(jìn)。
　　首先在SIFT角點(diǎn)檢測的基礎(chǔ)上，在空間尺度中尋找極值點(diǎn)

2、，并提取其位置、尺度、旋轉(zhuǎn)不變量。利用其較高的對旋轉(zhuǎn)、光線、噪聲和微視角改變的容忍度，提高拼接的精度。然后采用改進(jìn)的RANSAC算法快速的估計變換矩陣，最后應(yīng)用重疊區(qū)域線性過渡的方法進(jìn)行顏色融合，生成無縫拼接圖像。
　　改進(jìn)算法中采用預(yù)先檢測的方式對那些不是候選模型的臨時模型進(jìn)行排除，并通過內(nèi)點(diǎn)概率的計算實時動態(tài)地改變算法迭代次數(shù)，對原 RANSAC算法中迭代方式和匹配點(diǎn)對的隨機(jī)選取方法進(jìn)行了優(yōu)化。實驗表明，改進(jìn)算法在保證原有算法