基于SAR圖像的輸電走廊含水量分布信息提取方法研究.pdf

1、土壤水分不僅是植被生長和發(fā)育的物質基礎，而且能夠影響植被種類在不同區(qū)域的分布。土壤含水量在預測滑坡、塌方、泥石流以及地表沉降等自然災害等方面具有重要作用，雖然平坦地區(qū)土壤含水量反演已經(jīng)能夠達到較高的精度，但是目前山區(qū)地形下土壤含水量反演依然是一個難題。
　　與光學成像相比，微波遙感具有能夠全天時、全天候工作的優(yōu)勢，不受云雨天氣、光線、云層以及黑夜的影響。20世紀以來，合成孔徑雷達技術取得了較大發(fā)展，多波段、多極化、多入射角數(shù)據(jù)已經(jīng)

2、能夠成功獲取。相對于單極化、單波段數(shù)據(jù)，多極化、多波段數(shù)據(jù)包含更多信息，利用多極化數(shù)據(jù)反演土壤含水量能夠提高反演精度，簡化反演算法。
　　本文采用理論與實踐相結合的方法研究土壤含水量信息提取。2015年6月，利用微波散射計測量裸土不同含水量、不同淹沒比條件下的后向散射系數(shù)。通過實驗數(shù)據(jù)以及 AI EM模擬數(shù)據(jù)建立裸土含水量反演模型，并利用不同淹沒比半淹區(qū)的后向散射系數(shù)建立裸土淹沒比反演模型。并利用不同入射角測量數(shù)據(jù)對模型精度進行驗

3、證，驗證結果表明利用以上模型反演土壤含水量以及半淹比例具有一定的準確性。本文研究區(qū)中存在大面積植被區(qū)域，針對該區(qū)域利用水云模型以及以上建立的裸土含水量反演模型相結合的方法建立了植被覆蓋下土壤含水量反演算法。
　　本文研究區(qū)為瀘定縣輸電走廊區(qū)域，該區(qū)域存在地形起伏大、植被覆蓋比例大等特征。雷達衛(wèi)星為斜視成像系統(tǒng)，文中所用 Radarsat-2數(shù)據(jù)中心入射角為42.5°。由于以上兩個特征SAR圖像中存在大面積的陰影區(qū)域，文中采用InS