正交空時分組碼的最大似然盲檢測算法研究.pdf

1、隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展，不斷增長的數(shù)據(jù)傳輸速率與有限的頻譜資源之間的矛盾成為無線通信研究的一個挑戰(zhàn)。多輸入多輸出(MIMO)技術(shù)作為可以顯著提高系統(tǒng)頻譜利用率和信道容量的一種有效途徑，成為下一代無線通信的關(guān)鍵技術(shù)。在MIMO系統(tǒng)中引入空時編碼技術(shù)可以有效利用空間復(fù)用和分集特性，提高系統(tǒng)性能。
　　與此同時，由于無線信道的時變性，給接收端信號檢測增加了難度，對信道的準(zhǔn)確估計(jì)會產(chǎn)生影響。因此，無須進(jìn)行信道估計(jì)的盲檢測算法就成為近年

2、來的研究熱點(diǎn)。本文主要針對信道狀態(tài)信息未知時，正交空時分組碼的最大似然盲檢測系統(tǒng)做了如下研究:
　　首先介紹了無線信道的衰落特性和MIMO信道的模型，根據(jù)無線信道的衰落特性，推導(dǎo)出MIMO系統(tǒng)信道容量的表達(dá)式。接著，闡述了空時編碼的基本理論和分類，重點(diǎn)介紹了空時分組碼的編碼原理以及最大似然譯碼過程在此基礎(chǔ)上，分析了正交空時分組編碼的誤碼性能。隨后，在研究了基于循環(huán)迭代的盲和半盲算法的誤碼性能之后，深入分析了半定松弛算法(SDR)和

3、球形譯碼(SD)算法的原理，并就其在正交空時分組碼中的應(yīng)用進(jìn)行了推導(dǎo)，通過仿真分析SDR-ML和SD算法在正交空時分組碼盲檢測問題的性能。
　　論文最后主要將一種半徑逐漸增大球形譯碼算法(IR-SD)應(yīng)用于正交空時分組碼的盲檢測問題中。通過仿真比較發(fā)現(xiàn)，算法的性能略微優(yōu)于半定松弛算法和布爾SE球形譯碼算法。接著，對高階調(diào)制下的半定松弛算法的性能進(jìn)行了仿真。最后，對文中提到的的最大似然盲檢測算法在半盲的情況下的檢測原理進(jìn)行了推導(dǎo)，并