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文檔簡介
1、隨著移動智能終端在學(xué)生群體中的普及,使得校園無線局域網(wǎng)被廣泛部署于校園圖書館、實驗室、公共教學(xué)樓及學(xué)生宿舍等區(qū)域以方便師生學(xué)習(xí)和生活。隨著越來越多的用戶使用無線局域網(wǎng)上網(wǎng),因此對于用戶相關(guān)行為的研究顯得尤為重要,第一,它不僅能有效的分析當(dāng)前無線網(wǎng)絡(luò)運行狀況,而且對后期網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃都有重大意義;第二,而隨著移動網(wǎng)絡(luò)中基于位置信息的服務(wù)(LBS)的興起,通過對WLAN網(wǎng)絡(luò)中的用戶歷史數(shù)據(jù)分析,挖掘出同類用戶,從而可以為特定同
2、類用戶推送更智能化、個性化服務(wù);第三,分析用戶行為模型有利于建立真實的用戶網(wǎng)絡(luò)模型,并為以后的WLAN網(wǎng)絡(luò)中的基于用戶感知的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的設(shè)計提供了有利的依據(jù)。
本文對大規(guī)模校園無線局域網(wǎng)用戶行為進(jìn)行了深入的分析,一方面,對當(dāng)前國內(nèi)外關(guān)于無線局域網(wǎng)中用戶行為軌跡的研究方法進(jìn)行了分析;另一方面,搭建了真實的無線局域網(wǎng)測量系統(tǒng)平臺以獲取相關(guān)在線的用戶數(shù)據(jù),其主要采用SNMP(簡單網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議)和syslog從AC(無線控制器)采集用戶
3、數(shù)據(jù)存儲至數(shù)據(jù)庫,并以地圖、表格等在線方式顯示用戶的網(wǎng)絡(luò)行為,之后采集了兩個AC上歷史日志信息用于進(jìn)一步用戶行為的分析,其中不僅包括常見的一些用戶性能統(tǒng)計:用戶終端廠商統(tǒng)計、用戶在線時長及用戶移動性分析;而且還包括對用戶社會關(guān)系的挖掘,在對用戶社會關(guān)系挖掘,采用用戶切片來表征用戶,并采用基于相遇時間模型的方式來計算用戶相似性,與之前的研究不同,本文并未計算所有用戶對的相似性,而是根據(jù)用戶訪問頻率和用戶總在線時間來評價用戶的活躍度,期望找
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