智能電機在線監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計及振動故障辨識方法研究.pdf

1、電機是現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中用量最大的電力拖動設(shè)備，且一般安裝地點分散、運行環(huán)境惡劣;目前很少對電機的運行狀態(tài)進行實時在線監(jiān)測，電機出現(xiàn)不正常狀態(tài)運行或故障狀態(tài)運行時難以及時發(fā)現(xiàn)，會導致惡劣的社會影響以及巨大的經(jīng)濟損失。國內(nèi)外針對大型電機進行了實時監(jiān)測系統(tǒng)的研究，但是普遍存在裝置成本高、多種測量設(shè)備冗余、智能化程度較低等不足之處。
　　本文通過對電機故障前兆以及不正常運行狀態(tài)時表現(xiàn)出的特征進行歸類分析，確定了電機故障的診斷特征參量，建立了

2、一種能夠在故障前期判別出電機故障并經(jīng)故障辨識后自動發(fā)出預警信號，同時能夠?qū)﹄姍C運行狀態(tài)參數(shù)進行大量的存儲的智能化電機在線監(jiān)測及故障辨識系統(tǒng)。本文在分析電機故障產(chǎn)生的原因、表現(xiàn)出的故障特征以及相應(yīng)的表征參數(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計了電機故障在線監(jiān)測系統(tǒng)方案，構(gòu)建了電機故障在線監(jiān)測系統(tǒng)整體硬件平臺;在分析電機振動產(chǎn)生原因及測量方法和振動信號的小波分析處理方法的基礎(chǔ)上，確定了最優(yōu)小波基選擇方法和小波包降噪的處理方法;通過將小波分析和具有故障診斷功能的神

3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法，實現(xiàn)了振動信號的智能化分析工作;最后通過對振動信號不同軸分量數(shù)據(jù)分析的影響進行對比，確定了以X軸分量作為電機振動故障特征提取軸向更利于故障特征的提取。
　　本文提出了智能電機在線監(jiān)測的新概念，建立了一種成本低、能自動預警的智能化電機在線監(jiān)測及故障辨識系統(tǒng)。該新概念的提出為實現(xiàn)電機故障診斷的智能化奠定了基礎(chǔ)，為電機在線監(jiān)測的智能化創(chuàng)造了條件，更為電機的安全穩(wěn)定持續(xù)運行提供了保障。本系統(tǒng)不僅體現(xiàn)了電機較強的實用性和