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文檔簡介
1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,Android憑借著自身的優(yōu)勢,很快占領(lǐng)了移動智能終端市場,使得Android應(yīng)用的開發(fā)成為熱點;同時,基于Hadoop大數(shù)據(jù)對后端強大支撐能力的技術(shù),也倍受軟件架構(gòu)者們的青睞。本文選用已開發(fā)并被多年使用的某煤炭企業(yè)的信息化協(xié)同辦公平臺為研究對象,基于云平臺和移動終端技術(shù),對其重新進(jìn)行設(shè)計和架構(gòu),以期在一定程度上解決軟件的可擴(kuò)展性(靈活性)問題;而且通過負(fù)載均衡和分布式并行處理技術(shù),完成海量數(shù)據(jù)的存儲能力,
2、提高軟件運行的效率。本文的研究工作概況如下:
(1)給出了基于移動端和云端的協(xié)同辦公平臺軟件三層架構(gòu)
根據(jù)現(xiàn)有的煤炭企業(yè)協(xié)同辦公平臺,以業(yè)務(wù)如何分布才能保證系統(tǒng)的高效性和可擴(kuò)展性(靈活性)問題,分析了業(yè)務(wù)的三層架構(gòu)和架構(gòu)之間的耦合關(guān)系,依據(jù)云端(胖服務(wù)器)—使用端(瘦客戶端)策略,對軟件的三層架構(gòu)進(jìn)行劃分和部署,即云端實現(xiàn)業(yè)務(wù)的邏輯層和數(shù)據(jù)訪問層,使用端實現(xiàn)業(yè)務(wù)的表示層,云端與使用端的請求采用文本數(shù)據(jù)交換格式,給出了
3、移動協(xié)同辦公平臺的體系架構(gòu)。
(2)設(shè)計了基于云端的并行化軟件架構(gòu)模式和大數(shù)據(jù)支撐模式
重點對云端軟件的具體實現(xiàn)策略進(jìn)行詳細(xì)的分析和討論,確定了云端軟件的整體架構(gòu)。分析了Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu),重點研究了MapReduce的工作流程、HBase的存儲機制,并依此確定了云端數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的構(gòu)架和支撐模式,研究和規(guī)定了各層代碼的規(guī)范和感知接口的規(guī)范,為云端軟件的研究和實現(xiàn)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。
(3)提出了基于表示
4、邏輯層的移動端軟件體系架構(gòu)
重點對使用端表示層軟件的具體實現(xiàn)策略進(jìn)行詳細(xì)的分析和討論,將表示層細(xì)分為用戶界面層、表示邏輯層、表示數(shù)據(jù)訪問層,確定了平臺的表示層的架構(gòu)。以Android智能終端為例,分析了其操作系統(tǒng)架構(gòu),并重點研究了Android的四大組件,為實現(xiàn)與PC端協(xié)同平臺的一致性、可用性、引導(dǎo)性和友好性原則奠定了基礎(chǔ),研究和規(guī)定了表示層的代碼規(guī)范,并確定了表示層數(shù)據(jù)庫的構(gòu)架和支撐模式。
最后通過在Android
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