基于序列模式挖掘的臨床異常行為檢測.pdf

1、目前，醫(yī)療欺詐行為屢見不鮮，醫(yī)療糾紛日益增加，醫(yī)患關(guān)系處于日趨緊張的狀態(tài)。由于對醫(yī)療欺詐行為很難做出界定，監(jiān)督管理單位不能很好的對醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行監(jiān)督。因此，建立臨床異常行為檢測系統(tǒng)，為監(jiān)督管理單位對醫(yī)療欺詐行為進(jìn)行界定時提供決策依據(jù)，從而對預(yù)防和監(jiān)督醫(yī)療違規(guī)、欺詐行為和緩解醫(yī)患緊張關(guān)系有著重要的意義。
　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于各個領(lǐng)域，根據(jù)臨床路徑概念，分析臨床醫(yī)療行為具有時序性的特點，結(jié)合醫(yī)療欺詐行為的特點，本文

2、利用加權(quán)序列模式挖掘算法挖掘得到臨床醫(yī)療行為模式，并研究基于序列模式挖掘的異常檢測技術(shù)，構(gòu)建臨床異常行為檢測模型，發(fā)現(xiàn)異常臨床醫(yī)療行為。
　　本文的研究工作主要為：
　　（1）研究基于模式增長的加權(quán)序列模式挖掘算法（PT-WPSN）。該算法采用修訂的加權(quán)前綴序列樹存儲結(jié)構(gòu)，并結(jié)合模式增長思想，同時在挖掘過程中引入權(quán)值，最終挖掘得到臨床加權(quán)序列模式。
　?。?）分析事件序列相似性匹配算法，在此基礎(chǔ)上，提出基于序列編輯距離

3、的臨床序列相似性匹配方法。在計算序列編輯距離時，加入綜合了藥效、用量和價格屬性的醫(yī)療行為的相似性比較，并使用動態(tài)規(guī)劃思想得到最小序列編輯距離，從而判定臨床序列是否相似。
　?。?）構(gòu)建臨床異常行為檢測模型。采用檢測行為模式庫與正常行為模式庫的偏離程度作為異常判定依據(jù)的思想，構(gòu)建由臨床行為模式挖掘、臨床序列模式比較、臨床序列相似性匹配和打分機(jī)制組成的臨床異常行為檢測模型。
　?。?）實現(xiàn)原型系統(tǒng)。對原型系統(tǒng)進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計，并將其