數(shù)字化航行通告關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及分類模型研究.pdf

1、航行情報是民航現(xiàn)代化系統(tǒng)工程的重要組成部分，它對規(guī)范民航安全生產(chǎn)、提高經(jīng)濟效益有著十分重要的作用。隨著以計算機為基礎(chǔ)的導(dǎo)航系統(tǒng)等新航行技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，航空安全對航行情報資料的依賴程度越來越高。我國已將全系統(tǒng)信息管理（SWIM）應(yīng)用系統(tǒng)的研發(fā)列入“十二五”科技發(fā)展計劃，在建立以網(wǎng)絡(luò)為中心的信息服務(wù)模式過程中，首先應(yīng)該關(guān)注底層數(shù)據(jù)的服務(wù)模式研究，針對航行情報數(shù)據(jù)，研究其數(shù)字化特征及分類模型是相關(guān)工作開展的基石。
　　航行通告是航行情報

2、中的重要組成部分，本文針對航行通告數(shù)據(jù)進行研究，主要做了三部分的工作：首先，根據(jù)航行通告數(shù)據(jù)的特點，對航行通告數(shù)據(jù)建模，使用正則表達式抽取航行通告關(guān)鍵信息，建立對應(yīng)的XML Schema模型，從而將文本化的航行通告轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化的可擴展標(biāo)記語言（XML）文檔。其次，提出改進的Apriori算法對航行通告數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。算法采用事務(wù)壓縮和候選壓縮相結(jié)合的方式，并且利用約束規(guī)則前后件的方法限制冗余規(guī)則的產(chǎn)生。通過實驗證明該算法能

3、夠準(zhǔn)確挖掘出航行通告涉及事件與航行通告有效時間之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，為航行通告有效時間的預(yù)測提供依據(jù)，輔助空中管制、簽派放行決策的制定。最后，提出一種基于混合核函數(shù)的支持向量機模型，并且利用人工魚群算法對支持向量機模型進行參數(shù)尋優(yōu)，通過對傳統(tǒng)人工魚群算法中步長和視野的動態(tài)調(diào)整及人工魚群行為策略的優(yōu)化，提高算法的尋優(yōu)性能。實驗部分，將本文中提出的基于混合核函數(shù)的IAFSA-SVM算法分別與基于單一核函數(shù)的支持向量機、基于粒子群優(yōu)化算法的支持向量