掌紋特征提取與模式匹配算法研究.pdf

1、生物特征識別技術(shù)憑借其安全高效、智能準(zhǔn)確和應(yīng)用廣闊等特點(diǎn)贏得了人們的廣泛關(guān)注和高度重視。掌紋識別是近年新發(fā)展起來的一種生物特征識別技術(shù)，除具傳統(tǒng)生物特征識別技術(shù)共有特點(diǎn)外它還有特征信息豐富穩(wěn)定，用戶易于接受，受外界條件影響小，采集設(shè)備價格低廉等獨(dú)特優(yōu)勢。因此，掌紋識別成為生物特征識別研究熱點(diǎn)，研究掌紋識別對信息安全，公共安全等領(lǐng)域有著重大意義。掌紋識別的核心議題是識別速度和精度，本文對掌紋識別的這兩個核心議題進(jìn)行了學(xué)習(xí)與研究，主要工作和

2、貢獻(xiàn)如下：
　　(1)對生物特征識別技術(shù)進(jìn)行了簡要的介紹，概述了生物特征識別技術(shù)的意義，闡述了生物特征識別技術(shù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，分析了生物特征識別技術(shù)的發(fā)展前景，重點(diǎn)介紹了幾種具有代表性的生物特征識別技術(shù)。從掌紋圖像預(yù)處理、特征提取和匹配識別等模塊對掌紋識別系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。
　　(2)在掌紋識別速度方面提出一種基于迭代Gabor濾波器的掌紋識別方法。將傳統(tǒng)Gabor、改進(jìn)Gabor和迭代Gabor應(yīng)用于掌紋識別特征提取，在掌紋

3、匹配識別階段應(yīng)用競爭編碼的方法并計算其角度距離，對比研究了它們在掌紋識別技術(shù)中特征提取速度方面的問題，探求保證一定識別精度的情況下識別速度更快的掌紋識別方法。
　　(3)在掌紋識別精度方面提出一種基于支持向量機(jī)SVM(Support Vector Machine，SVM)與漢明距離HD(Hamming Distance，HD)的掌紋識別方法。運(yùn)用形態(tài)學(xué)算子定位分割出掌紋圖像的感興趣區(qū)(Region Of Interest，ROI)