結(jié)合手指折痕的手指靜脈圖像處理方法研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，當今時代的信息量以指數(shù)形式增長，信息安全逐步受到人們的重視。生物識別技術(shù)由于其固有性、唯一性、安全性、便捷性而逐步取代了如鑰匙、卡片等傳統(tǒng)身份認證方式，而登上了身份認證的舞臺。其中手指靜脈識別以其防偽性強、識別率高、識別造價低等優(yōu)勢，正逐步發(fā)展為生物識別領(lǐng)域中的新寵。
　　由于現(xiàn)有的手指靜脈圖像采集技術(shù)采集到的手指靜脈圖像中包含的噪聲較多，圖像的對比度較低，因此，在手指靜脈識別之前要對手指靜脈圖像進行預(yù)處理，使

2、血管的紋路更加清晰。本文基于香港理工大學(xué)的手指圖像數(shù)據(jù)庫，對手指靜脈圖像的預(yù)處理工作做了深入的研究，主要工作分為以下幾個方面：
　?。?）利用手指圖像數(shù)據(jù)庫中的手指靜脈圖像及其對應(yīng)的手指折痕圖像去除手指靜脈圖像兩端高噪聲低信息量的區(qū)域，得到手指靜脈圖像中的關(guān)鍵信息部分，然后利用Canny邊緣檢測算子、二值化等圖像處理算法去除手指靜脈的背景信息，得到手指靜脈圖像感興趣部分。
　?。?）針對手指靜脈圖像采集過程中存在的平面旋轉(zhuǎn)問

3、題，本文利用直線擬合算法擬合手指的輪廓，得到手指的放置方向，進而校正手指在平面內(nèi)的偏轉(zhuǎn)角度。
　?。?）分析了經(jīng)典的圖像增強算法和局部直方圖均衡化算法，并用這些算法分別對本文的手指靜脈圖像樣本進行了增強實驗，在此基礎(chǔ)上提出了改進的自適應(yīng)直方圖均衡化算法，經(jīng)實驗驗證，該算法能很好地增強圖像中的手指靜脈信息，且時間復(fù)雜度小，是一種非常有效的圖像增強算法。
　　（4）對增強后的手指靜脈圖像，利用Gabor濾波器提取出手指靜脈紋路走