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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，在線社群圖像的規(guī)模呈爆炸式增長，面對日益龐大的圖像數(shù)據(jù)，如何對圖像庫進行有效的組織、管理和檢索成為亟待解決的問題。標簽是當前標注這些網(wǎng)絡圖像的重要方式，但是，由于受用戶知識背景和主觀感情的影響，導致用戶對圖像內(nèi)容的描述是模糊的、雜亂無序的，最終導致用戶從海量社群圖像中檢索目標圖像變得非常困難。因此，標簽排序問題成為圖像檢索領域一個非常熱門的研究課題?；诖耍疚奶岢鲆环N基于稀疏表示的社群圖像標簽排序算法來解決標簽重
2、排序問題。
現(xiàn)存的標簽排序算法大致包含兩類:標簽相關(guān)性排序和標簽顯著性排序。本文通過對現(xiàn)有的標簽排序研究成果進行詳細的綜述和分析，提出一種基于稀疏表示的社群圖像標簽排序算法。所謂稀疏表示，是指用很少的數(shù)據(jù)從大量數(shù)據(jù)里捕獲感興趣目標的重要信息。具體來說，對于非顯著性圖像集，該算法采用稀疏表示算法選擇相似性圖片集，然后通過近鄰投票策略完成標簽重排序;對于顯著性圖像集，該算法采用基于稀疏表示的多示例學習算法選擇示例原型，然后通過視覺
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