2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩68頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、磁共振成像(MRI,Magnetic Resonance Imaging)技術(shù)可以高質(zhì)量地繪制人體內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)的立體圖像,現(xiàn)在被廣泛的應(yīng)用到臨床醫(yī)學(xué)中,尤其是腦瘤等腦組織病變的診斷。通過對(duì)腦瘤 MR圖像進(jìn)行分割處理,從中提取感興趣的部分(ROI,Region ofInterest),有利于更好地制定治療計(jì)劃。因而,腦瘤MR圖像的分割在醫(yī)學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域有著非常重要的理論研究意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。醫(yī)學(xué)圖像分割算法基于有無監(jiān)督分為:人工分割

2、方法,自動(dòng)分割方法,交互式分割方法。完全人工分割方法過于耗時(shí)耗力,而目前的極大多數(shù)自動(dòng)分割方法滿足不了臨床應(yīng)用要求的精度,所以人機(jī)結(jié)合的交互式分割方法是醫(yī)學(xué)圖像分割的主要研究方向。
  本文主要研究的就是基于圖論的交互式圖像分割算法 Graph Cuts和GrabCut,分析了這類算法的優(yōu)勢(shì),并在2D的MRI腦瘤切片圖像上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)論證;另外,提出一種改進(jìn)算法,基于結(jié)構(gòu)軌跡(Structural Trajectories)約束,將G

3、rabCut應(yīng)用于3D的MRI腦瘤圖像的分割中,該方法極大地減少用戶的交互,提高了分割效率。本文具體工作內(nèi)容如下:
 ?。?)分析了傳統(tǒng)分割算法的原理,并將這些分割算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)集 GBM(Glioblastoma multiforme)中腦瘤切片圖像中,通過實(shí)驗(yàn)分析各種算法的性能和特點(diǎn),這些算法應(yīng)用于腦瘤切片圖像中無法取得滿足要求的分割結(jié)果。
 ?。?)結(jié)合圖論(Graph Theory)的基礎(chǔ)知識(shí)對(duì)多種基于圖論的分割算法

4、進(jìn)行了比較分析。然后詳細(xì)地描述了基于圖論的交互式分割算法Graph Cuts和GrabCut。并將該算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)集中5個(gè)MRI腦瘤圖像的所有切片中,計(jì)算出平均Jaccard分?jǐn)?shù),并與一些自動(dòng)分割算法進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證其優(yōu)勢(shì)。
 ?。?)鑒于上述分割算法均應(yīng)用于2D的MRI腦瘤切片圖像中,提出了一種直接應(yīng)用于3D腦瘤圖像的交互式算法:在3D腦瘤圖像中,選出最不對(duì)稱的一幀切片并進(jìn)行人工標(biāo)記,其他切片將被結(jié)合結(jié)構(gòu)軌跡約束的GrabCut算

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論