基于遺傳算法的智能電網機組調度的研究.pdf

1、智能電網是將裝置于各處的不同類型機組，連結組成的供輸電網絡。智能電網內常包含再生能源發(fā)電的風力發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等機組，以及蓄電池儲能系統(tǒng)、熱電共生、微渦輪機等機組。文章以無錫國電市電網有限公司的智能電網項目為依據(jù)，采用遺傳算法為基礎理論，依據(jù)預測負載容量及機組相關數(shù)據(jù)，以智能電網最小發(fā)電成本為目標函數(shù)，進行智能電網機組調度，可供智能電網內機組調度的參考。項目模擬的智能電網由分布式電源所組成，包括微渦輪機、蓄電池儲能系統(tǒng)、風力發(fā)電

2、機組以及光伏發(fā)電機組，并與公用電網聯(lián)接。
　　論文將光伏發(fā)電、風力發(fā)電、蓄電池儲能系統(tǒng)、傳統(tǒng)微渦輪機與市電進行連結，形成智能電網，計算使發(fā)電機組調度符合機組發(fā)電限制式，同時讓智能電網能將低污染、零燃料成本的綠色能源發(fā)揮最大效用，并對此智能電網進行機組調度分析。得以最小發(fā)電成本滿足需量負載，降低總發(fā)電成本。
　　論文創(chuàng)新之處是模擬針對公用電網、智能電網孤島運轉及智能電網并聯(lián)公用電網三種情境，以及不同負載需求型態(tài)與不同蓄電池儲能