超市推送系統(tǒng)的實現(xiàn)及相關(guān)算法的研究.pdf

1、現(xiàn)如今，超市在人們的生活中具有舉足輕重的地位，消費者對超市商品、活動等信息越來越關(guān)注，希望可以實時地獲取各個超市的商品信息、優(yōu)惠活動和限時特價等等，這就需要一個系統(tǒng)向消費者提供這些信息。對于這樣一個系統(tǒng)，隨著用戶訪問數(shù)量的增加服務(wù)器的壓力會越來越大，應(yīng)采用現(xiàn)在主流的負(fù)載均衡集群技術(shù)來解決這一問題，而且針對后臺圖片比較多，手機客戶端也要有一個良好的緩存機制把服務(wù)器上的圖片緩存到本地，減輕服務(wù)器的負(fù)擔(dān)。優(yōu)秀的技術(shù)核心在于有良好的算法配合。<

2、br>　　本文的研究工作正是基于這樣的需求，提出了新的負(fù)載均衡算法和緩存算法，并以目前日益普及的移動互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為依托，設(shè)計并實現(xiàn)了超市推送系統(tǒng)。
　　本文介紹了集群系統(tǒng)、負(fù)載均衡、圖片緩存技術(shù)和超市推送系統(tǒng)的研究意義和現(xiàn)狀，接著敘述了集群技術(shù)和負(fù)載均衡，并詳細(xì)研究了均衡負(fù)載的靜態(tài)算法和動態(tài)算法，分析了其中的不足之處，并提出了一種基于綜合性能的負(fù)載均衡算法，該算法是通過收集各節(jié)點服務(wù)器的CPU和內(nèi)存的空閑率，再根據(jù)該節(jié)點服務(wù)器的當(dāng)前

3、連接數(shù)與集群系統(tǒng)總連接數(shù)的比率計算出一個最終指標(biāo)值，根據(jù)這個最終指標(biāo)值分配客戶端請求。分析了現(xiàn)有APP的緩存技術(shù)和算法，針對原有算法比較耗時的部分進行了優(yōu)化，有效的改善了緩存機制。最后實現(xiàn)了超市推送系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要包括后臺、超市客戶端和APP這三部分，超市客戶端主要由登錄，用戶列表、超市信息、商品和資訊活動等模塊組成。登錄模塊實現(xiàn)了登陸、修改密碼和退出等功能;其他模塊實現(xiàn)了對信息的添加、編輯、刪除、恢復(fù)和銷毀功能。APP部分由首頁、商家