POS機購物小票數(shù)字識別算法研究.pdf

1、伴隨著科技的發(fā)展和社會的進步,POS機購物小票作為商場和一些商業(yè)機構(gòu)留給客戶的銷售憑證,不僅可以反映我國的消費水平,也體現(xiàn)出消費者喜歡怎么樣的商品品種,對于研究消費者的購物趨勢和商品的價值具有深遠的意義。OCR技術(shù)在我國已經(jīng)很成熟了,對于購物小票的有效識別是我們需要解決的問題,識別過程中的每個步驟都非常關(guān)鍵,也是直接影響識別效果的決定行因素。
　　收集不同超市、不同類型的購物小票作為樣本,對于不同大小、長短的購物小票經(jīng)過攝像機或者

2、掃描機采集圖像,對采集數(shù)據(jù)圖像進行灰度化、二值化、傾斜校正、平滑去噪預處理過程進行算法改進,選擇效果好、適合實驗數(shù)據(jù)的樣本。
　　本文設(shè)計了一種改進的連通域分割法對字符圖像進行分割,對分割后的字符圖像進行尺寸歸一化處理,使字符大小統(tǒng)一,便于實驗數(shù)據(jù)分析。從混合排版的文本中判斷那些是數(shù)字字符,通過提取數(shù)字字符所特有的特征和數(shù)字字符像素點總數(shù)作為依據(jù)進行判斷,并提取數(shù)字的結(jié)構(gòu)特征。
　　本文對PSO優(yōu)化算法進行了改進——參數(shù)優(yōu)化