基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Contourlet的遙感圖像分類處理.pdf

1、隨著遙感影像的應(yīng)用越來越廣泛，自動(dòng)化高效的分類方法被越來越多的應(yīng)用，傳統(tǒng)的分類方法是針對(duì)圖像的統(tǒng)計(jì)特征值，閾值或者訓(xùn)練的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別分類，但是對(duì)于地標(biāo)情況復(fù)雜，光譜特征相近的地類就很難高效準(zhǔn)確的分類，會(huì)造成很大的誤差和錯(cuò)誤。隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展壯大，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類技術(shù)在遙感圖像分類領(lǐng)域也被越來越多的應(yīng)用，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類能很好地解決傳統(tǒng)分類方法的不足，該方法具有更好的自學(xué)能力和自適應(yīng)能力，效果更好更精準(zhǔn)，很好地提高了分類的精度

2、>　　本文首先介紹了論文研究的背景與意義，國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。然后介紹了一些分類和研究的基礎(chǔ)知識(shí)，遙感影像采用美國Landsat5多光譜圖像，在ENVI和Matlab下進(jìn)行模擬仿真，將圖像處理和圖像分類相結(jié)合，對(duì)同一遙感影像使用不同方式對(duì)圖像進(jìn)行處理，在對(duì)處理后的圖像進(jìn)行分類。針對(duì)種種分類方法和結(jié)果進(jìn)行混淆矩陣分析和分析結(jié)果統(tǒng)計(jì)，得出結(jié)論。
　　經(jīng)研究表明，基于Contourlet的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類的總體精度最高為93.0