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1、礦井設(shè)備的強(qiáng)噪聲會(huì)嚴(yán)重影響語(yǔ)音通信質(zhì)量,導(dǎo)致礦工之間以及礦工與地面控制臺(tái)無法進(jìn)行正常通話。目前,這種狀況并沒有得到有效的解決。在井下的綜采工作面,要進(jìn)行正常、清晰的語(yǔ)音通信,就要對(duì)煤礦井下噪聲環(huán)境、噪聲源特點(diǎn)和語(yǔ)音特性進(jìn)行分析。為了保證語(yǔ)音通信的質(zhì)量,必須有效的降低環(huán)境噪聲的強(qiáng)度,從而實(shí)現(xiàn)礦工之間的正常通話。這樣既提高了生產(chǎn)效率,又能有效減少突發(fā)事故,增加安全性。
本文對(duì)礦井噪聲源和語(yǔ)音的特性進(jìn)行了分析,提出了對(duì)礦井噪聲處理的
2、三種解決方案。對(duì)于經(jīng)典LMS自適應(yīng)算法和兩種變步長(zhǎng)自適應(yīng)算法進(jìn)行仿真分析和性能比較。并且根據(jù)礦井工作面的真實(shí)噪聲場(chǎng)景,模擬了噪聲的環(huán)境,包括單噪聲源的反射混響噪聲和多噪聲源等情況。利用在礦井下面錄制的噪聲,包括采煤機(jī)、水泵、有軌電車、傳送皮帶等機(jī)械噪聲,在MATLAB平臺(tái)上仿真檢驗(yàn)三種自適應(yīng)算法對(duì)于復(fù)雜的礦井噪聲的濾波效果。仿真結(jié)果表明,三種LMS自適應(yīng)濾波算法在濾波器階數(shù)不同的情況下,對(duì)于噪聲處理的效果差別比較大。所以在實(shí)際的工作環(huán)境
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