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1、配電網(wǎng)是電力系統(tǒng)重要的組成部分,其和用戶(hù)聯(lián)系最為密切,隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,電力系統(tǒng)配電網(wǎng)相關(guān)的設(shè)備、控制等自動(dòng)化程度正日益提高。盡管如此,我國(guó)地區(qū)配電網(wǎng)的運(yùn)行管理依然存在問(wèn)題,如電力系統(tǒng)無(wú)功功率規(guī)劃、建設(shè)和管理工作仍然比較薄弱,無(wú)功電源容量明顯不足、負(fù)荷功率因數(shù)偏低、線路損耗偏高。
上述背景下,本文首先分析了目前配電網(wǎng)無(wú)功電壓控制的研究現(xiàn)狀,對(duì)基于全局信息的無(wú)功優(yōu)化方法與基于局部信息的就地?zé)o功電壓控制方法的特點(diǎn)進(jìn)行了
2、比較與總結(jié)。進(jìn)而,從實(shí)際工程需求入手,將支持向量機(jī)(SVM)監(jiān)督學(xué)習(xí)方式應(yīng)用于配電網(wǎng)無(wú)功電壓控制,利用訓(xùn)練樣本集合生成多分類(lèi)模型,對(duì)系統(tǒng)無(wú)功電壓進(jìn)行實(shí)時(shí)控制,并對(duì)控制結(jié)果與基于九區(qū)圖原理的電壓無(wú)功控制(VQC)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析。再次,根據(jù)漸進(jìn)學(xué)習(xí)思想,本文利用Q-learning算法形成在線學(xué)習(xí)機(jī)制,構(gòu)建了配電網(wǎng)的在線漸進(jìn)無(wú)功電壓調(diào)節(jié)方法。實(shí)踐表明,基于Q-learning的無(wú)功電壓控制方法相比較于基于SVM的無(wú)功電壓控制方法具有優(yōu)勢(shì)
3、。最后,文章通過(guò)在山東省濱州市、德州市開(kāi)發(fā)“地區(qū)電網(wǎng)無(wú)功電壓優(yōu)化控制系統(tǒng)”的實(shí)踐,說(shuō)明了本文方法所具有的工程價(jià)值。
本文所研究的基于漸進(jìn)學(xué)習(xí)理論的無(wú)功電壓控制方法,既避免了全局無(wú)功優(yōu)化方法所存在的對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較高,現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中算法收斂性差的問(wèn)題,又能夠有效協(xié)調(diào)多個(gè)變電站內(nèi)的無(wú)功電壓調(diào)控設(shè)備,實(shí)現(xiàn)變電站間的協(xié)調(diào)控制,改進(jìn)基于局部信息就地?zé)o功電壓控制方法的調(diào)控質(zhì)量,適應(yīng)當(dāng)前“大數(shù)據(jù)”背景下電網(wǎng)調(diào)控方式的發(fā)展方向,具有顯著的理論研究
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