2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、抗壓強(qiáng)度是混凝土品質(zhì)評估的重要指標(biāo),在工程實(shí)際應(yīng)用中,為確保施工安全與經(jīng)濟(jì)性,需要在早齡期即能掌握混凝土的強(qiáng)度發(fā)展趨勢。因此,對混凝土28天抗壓強(qiáng)度的預(yù)測進(jìn)行研究有著極其重要的實(shí)際意義。這是一個(gè)包含有多個(gè)變量的非線性問題,而傳統(tǒng)的一些預(yù)測方法,由于預(yù)測精度低,很難適用于實(shí)際問題。另一方面,有學(xué)者使用人工智能算法來預(yù)測混凝土抗壓強(qiáng)度,如,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,預(yù)測效果比較理想,然而傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法多是基于梯度的,容易導(dǎo)致收斂速度慢、易陷

2、入局部最優(yōu)、過擬合問題、最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)難以確定等缺陷。
  極端學(xué)習(xí)機(jī)(Extreme Learning Machine,ELM)是一種新近提出的單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由于其具有結(jié)構(gòu)簡單,學(xué)習(xí)速度快,以及良好的泛化性能等優(yōu)點(diǎn)正日漸受到眾多研究學(xué)者們的青睞。本文首先對影響混凝土抗壓強(qiáng)度的幾種因素:混凝土的組分如水灰比、粉煤灰、爐渣、骨料等,養(yǎng)護(hù)條件如溫度和濕度,以及齡期等與混凝土抗壓強(qiáng)度的關(guān)系進(jìn)行分析,并給出混凝土抗壓強(qiáng)度的測試

3、方法分析。
  在此基礎(chǔ)上,提出一種基于極端學(xué)習(xí)機(jī)的混凝土抗壓強(qiáng)度預(yù)測模型,將水泥,粉煤灰,高爐礦渣,水,高效減水劑,粗集料,細(xì)集料的用量和混凝土齡期作為模型輸入,以抗壓強(qiáng)度作為模型輸出。為驗(yàn)證算法的有效性,采用實(shí)際的混凝土抗壓強(qiáng)度數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),并與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對比。仿真結(jié)果表明:所提模型的預(yù)測誤差均在10MPa內(nèi),可以滿足實(shí)際應(yīng)用。
  隱含層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)是影響極端學(xué)習(xí)機(jī)預(yù)測性能的主要參數(shù)。當(dāng)隱含層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)過大時(shí)

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