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文檔簡介
1、輕柴油或石腦油裂解生產(chǎn)乙烯過程是一個(gè)非常復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)過程,有幾百上千個(gè)化學(xué)反應(yīng),變量繁多且相互關(guān)聯(lián),是具有非線性的不確定性的多變量對象。裂解爐在乙烯生產(chǎn)過程中是核心裝置,其平穩(wěn)高效運(yùn)行直接影響乙烯生產(chǎn)的質(zhì)量與產(chǎn)量,并對下游化工產(chǎn)品的生產(chǎn)制造過程影響深遠(yuǎn)。這就需要對裂解爐進(jìn)行先進(jìn)控制和優(yōu)化操作,獲取裂解爐產(chǎn)品的在線收率是必要條件。目前在線測量雙烯收率的在線色譜儀價(jià)錢昂貴,存在測量滯后,維護(hù)不便,測量的連續(xù)性、穩(wěn)定性均不佳等問題,很難用它
2、來實(shí)施優(yōu)化控制。為此,本文提出基于神經(jīng)網(wǎng)路的軟測量技術(shù)測量雙烯收率,以此實(shí)施優(yōu)化控制的方案。
RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可解決裝置重要質(zhì)量指標(biāo)的測量問題,為產(chǎn)品質(zhì)量的實(shí)時(shí)預(yù)測提供了很好的解決途徑。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以逼近任意的非線性函數(shù),因而性能優(yōu)良,屬于備有生物背景的前向網(wǎng)絡(luò)。學(xué)習(xí)并訓(xùn)練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以使建立的非線性系統(tǒng)模型獲取較高的精度。本文在研究RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和算法特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,在乙烯裂解裝置上構(gòu)造基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟儀
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