相似度公式的改進及其在醫(yī)療診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、兩直覺模糊集之間的相似度測量作為模糊集的重要專題，已經(jīng)引起了許多學(xué)者的重視與研究，提出了很多度量公式，但在部分公式中會存在反直覺缺陷，并不能滿足所有的客觀條件。2014年土耳其學(xué)者Boran和Akay提出了一種新的基于雙參數(shù)的相似度測量公式，改進了主流公式中存在的一些模式識別失靈問題，然而，在他們引入的一個與成員隸屬度和非成員隸屬度取值對應(yīng)的等腰直角三角形區(qū)域中，所提出的公式的取值只能涉及最特殊的一條線段——斜邊中線，鑒于此本文對這個公

2、式做出了進一步改進，從三個不同的方向提出三個測量公式，將公式所涉及的范圍延伸到整個三角形區(qū)域中，從而將公式的適用范圍一般化。
　　在文章的后半部分，將給出一個醫(yī)療診斷系統(tǒng)，該診斷系統(tǒng)旨在起到輔助診斷的作用。首先根據(jù)疾病的各種病癥提取病人的數(shù)據(jù)，然后整理成病癥的直覺模糊集數(shù)據(jù)，之后與標準疾病模型數(shù)據(jù)進行比較計算。這里的計算是利用直覺模糊集相似度公式進行的，從計算中我們可以得出病人和標準模型的相似程度。如果兩者很大程度相似，我們就可以