伏馬菌素檢測(cè)裝置的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、伏馬菌素是被國(guó)際衛(wèi)生組織列為幾種嚴(yán)重致癌真菌毒素之一。研究課題來(lái)源于實(shí)際項(xiàng)目，目的是設(shè)計(jì)快速準(zhǔn)確檢測(cè)食品中伏馬菌素含量的檢測(cè)裝置。本論文屬于課題的前期理論研究部分，主要目的是探索近紅外光譜技術(shù)在伏馬菌素檢測(cè)上的應(yīng)用及影響因素，同時(shí)對(duì)后期在線檢測(cè)裝置做出初步構(gòu)建。以玉米伏馬菌素為檢測(cè)對(duì)象，對(duì)采集的近紅外光譜數(shù)據(jù)建立了偏最小二乘回歸模型，并根據(jù)模型評(píng)價(jià)指標(biāo)，證明了近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)在伏馬菌素檢測(cè)中的的可行性。本文的主要工作主要為：
　

2、?。?）以產(chǎn)地分別為山西、河北、山東、河南的玉米為材料，經(jīng)過(guò)破碎、篩分制成108個(gè)玉米粉樣本，采集光譜后分別對(duì)原始光譜進(jìn)行微分處理、平滑處理，然后使用偏最小二乘回歸法建模，研究?jī)煞N預(yù)處理方法對(duì)模型預(yù)測(cè)能力的影響。研究結(jié)果表明微分處理可以提高模型性能；在平滑分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)7點(diǎn)平滑得到的模型最佳，過(guò)渡平滑會(huì)使模型性能下降。
　?。?）研究了玉米粉顆粒大小和玉米粉自身溫度對(duì)近紅外光譜檢測(cè)的影響情況。發(fā)現(xiàn)在20℃下建立的模型預(yù)測(cè)性最好，并發(fā)