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文檔簡介
1、軸承是一種廣泛使用于冶金、機械、航空航天的機械零件。一旦軸承出現(xiàn)故障,將會影響生產(chǎn),甚至導(dǎo)致災(zāi)難性后果。因此,裝備故障診斷,特別是在線診斷具有重要的意義。旋轉(zhuǎn)機械振動信號包含著很多有用的信息,諸如機械運行情況、設(shè)備的健康狀態(tài)等。但由于受現(xiàn)場環(huán)境影響,現(xiàn)場采集的振動信號往往包含環(huán)境噪聲、電磁干擾等多種信號成分,使得軸承的信號特征埋沒在噪聲中。因此,信號降噪在信號特征提取和參數(shù)化中具有重要的意義。本文針對旋轉(zhuǎn)機械振動信號的特點,通過對分?jǐn)?shù)階
2、微積分原理的研究,提出了任意階偏微分方程降噪的統(tǒng)一模型,實現(xiàn)了基于任意階PDE降噪的數(shù)值化方法,并對現(xiàn)場實測信號進行了降噪分析。結(jié)果表明,任意階PDE數(shù)值求解降噪方法性能優(yōu)良,算法簡單。
傳統(tǒng)機械故障診斷系統(tǒng)一般基于PC機或嵌入式計算機平臺,易受數(shù)據(jù)有線傳輸束縛或供電等問題影響,且總體上儀器系統(tǒng)體積較大、成本高。在面對復(fù)雜的野外測試環(huán)境和測試要求時,此類系統(tǒng)更是攜帶不便,測試效率低下。隨著集成電路、通信技術(shù)和計算機技術(shù)的迅猛發(fā)
3、展,各種新平臺、新技術(shù)不斷涌現(xiàn),將檢測儀器移植到移動平臺已經(jīng)可行。由Google公司推出的Android操作系統(tǒng)由于其完全免費且代碼開源、軟件應(yīng)用開發(fā)環(huán)境好和良好的用戶體驗等優(yōu)點被廣泛的企業(yè)、軟件開發(fā)人員和用戶所支持。針對傳統(tǒng)檢測分析儀器攜帶不便、測試效率低、受空間限制等問題,本文研究了手機移動終端和虛擬儀器的特點,實現(xiàn)了基于手機移動終端的虛擬儀器開發(fā)原理和方法。本課題分析研究了Android平臺編程技術(shù)和AndroidNDK技術(shù),結(jié)合
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