基于聚類技術(shù)的稅負(fù)預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、通過(guò)多年的信息化建設(shè)，稅務(wù)征收業(yè)務(wù)系統(tǒng)中含有大量的征收數(shù)據(jù)，隨著時(shí)代的發(fā)展，稅務(wù)部門已經(jīng)不僅僅只是低頭征稅，同時(shí)還需要考慮稅種、稅款征收是否合理，稅收政策的制定等方面，而這些主要依據(jù)就是大量的征收數(shù)據(jù)。稅負(fù)預(yù)警就是其中比較重要的稅務(wù)數(shù)據(jù)分析方向，因?yàn)槎愗?fù)的高低體現(xiàn)了稅收、政治和經(jīng)濟(jì)三者的關(guān)系。稅制的核心問(wèn)題就是解決稅負(fù)平衡問(wèn)題。我們可以制定出合理的稅收政策，即減少納稅人的稅收負(fù)擔(dān)，又可以滿足我國(guó)稅收需要。
　　本文主要依據(jù)軟件工程

2、的指導(dǎo)思想，分別從系統(tǒng)的需求分析、概要設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)以及系統(tǒng)測(cè)試這5個(gè)部分，詳細(xì)介紹系統(tǒng)的用戶模塊、稅負(fù)計(jì)算模塊、預(yù)警計(jì)算模塊、預(yù)測(cè)模塊和反饋模塊的分析、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)過(guò)程。從業(yè)務(wù)流程上我們通過(guò)對(duì)稅務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，通過(guò)聚類分析算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析找出離群點(diǎn)，然后對(duì)這些離群點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)、發(fā)布問(wèn)題點(diǎn)給用戶，通過(guò)用戶反饋信息對(duì)預(yù)測(cè)和算法進(jìn)一步進(jìn)行改進(jìn)從而達(dá)到此系統(tǒng)可以完整實(shí)行。
　　本系統(tǒng)在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方面，采用以B/S形式基于ASP.NE

3、T MVC架構(gòu)的三層設(shè)計(jì)方案，在數(shù)據(jù)分析方面，為了能夠確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，我們采用了聚類分析技術(shù)中的K-means和DBSCAN兩個(gè)主流算法相結(jié)合的混合策略進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，準(zhǔn)確高效的進(jìn)行稅負(fù)數(shù)據(jù)挖掘與分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，測(cè)試數(shù)據(jù)挖掘準(zhǔn)確率達(dá)到80％以上。此外，為了便于用戶操作，我們進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了基于ASP.NET chart組件的人機(jī)交互方式。
　　本文采用單元測(cè)試、集成測(cè)試和系統(tǒng)測(cè)試三種方式，以遞進(jìn)的形式對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)測(cè)試。