改進遺傳算法和蟻群算法在電力系統(tǒng)問題中的應(yīng)用研究.pdf

1、目前隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展，對電力的需求增長十分迅速，然而原有電力系統(tǒng)存在出很多問題，這些問題主要包括:電力設(shè)備老化、網(wǎng)架結(jié)構(gòu)不合理、電網(wǎng)的供電能力不強、電網(wǎng)的供電性能低、電網(wǎng)的運行和維護費居高不下等，全國各地均出現(xiàn)了電力系統(tǒng)不能滿足社會發(fā)展需求的情況，電力系統(tǒng)急需建設(shè)和改造，有必要開展關(guān)于對電力系統(tǒng)的研究。而電力系統(tǒng)中經(jīng)濟調(diào)度和配電網(wǎng)規(guī)劃這兩個問題占有主導(dǎo)地位，因此對經(jīng)濟調(diào)度和配電網(wǎng)規(guī)劃的研究顯得十分總要。
　　 現(xiàn)在對電網(wǎng)系

2、統(tǒng)的改造大多與智能算法相結(jié)合，而在智能算法中以遺傳算法和蟻群算法最為普遍和適用。遺傳算法是智能算法的一種，以達爾文自然進化論為基礎(chǔ)的基于種群的智能優(yōu)化算法;而蟻群算法是對螞蟻覓食這種群體性的行為進行模擬實驗，從而提出來的一種新型的智能優(yōu)化算法，這兩種算法通常廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)、工程技術(shù)和現(xiàn)代管理等領(lǐng)域中的各種復(fù)雜問題的優(yōu)化求解。經(jīng)過對這遺傳和蟻群算法的仔細研究后，專門針對它們收斂速度慢、容易早熟等不足，引入新的改進思想和方法，設(shè)計出改進

3、后新型的遺傳算法，并將遺傳算法和蟻群算法相互融合得到了一種新的遺傳——蟻群算法，使得智能算法本身得到了較好的改進。
　　 因此全文主要研究了改進型遺傳算法，并將傳統(tǒng)遺傳算法和蟻群算法相融合，然后對電力系統(tǒng)中的經(jīng)濟調(diào)度和配電網(wǎng)規(guī)劃問題的進行了研究。首先通過分析我國配電網(wǎng)的現(xiàn)狀，闡述了電力系統(tǒng)中的經(jīng)濟調(diào)度和配電網(wǎng)規(guī)劃問題以及兩者的數(shù)學(xué)模型，并且有效地將經(jīng)濟調(diào)度和配電網(wǎng)優(yōu)化規(guī)劃的可靠性與經(jīng)濟性相結(jié)合，從而能夠協(xié)調(diào)供電方與用戶方的利益，