決策支持系統(tǒng)在自動售貨機管理上的應用研究.pdf

1、目前國內自動售貨機市場正在蓬勃發(fā)展，自動售貨機的銷售系統(tǒng)、支付系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)等各方面基礎技術也已經(jīng)成熟，售貨機的運營管理將成為各廠商競爭的重點。因此設計一個決策支持系統(tǒng)，通過一些智能算法為管理人員在方案制定和決策管理等方面提供輔助支持是很有必要的。
　　本文在深入了解了決策支持系統(tǒng)和自動售貨機工作情況的基礎上，針對實際需求，重點研究了自動售貨機決策支持系統(tǒng)的預測部分和決策部分，并進行了相應的應用開發(fā)。本文的主要工作如下:
　

2、　(1)概述了決策支持系統(tǒng)的發(fā)展和應用情況，對本文用到的相關技術進行了簡單地介紹。
　　(2)提出了對售貨機商品銷量的預測方案，通過神經(jīng)網(wǎng)絡、時間序列分析法、Holt-Winters模型多種方法利用自動售貨機商品的歷史銷售數(shù)據(jù)對未來的銷售量進行預測，通過仿真分析，對比各方法的性能，得到可靠的預測結果。
　　(3)針對售貨機歷史銷售數(shù)據(jù)本身易受到原有非最優(yōu)銷售方案制約的問題，本文提出交叉預測方法對該部分缺失數(shù)據(jù)進行修補，提高了

3、預測的精度。
　　(4)引入決策樹算法將商品銷量、利潤、空間占用量、商品替代性等重要影響因素作為決策樹的判別屬性，對商品進行分類評級來達到制定銷售方案的目的。
　　(5)對決策支持系統(tǒng)進行應用開發(fā)，用Java語言進行系統(tǒng)構建，包括人機交互綜合管理、數(shù)據(jù)管理、模型管理等功能模塊，用R語言進行統(tǒng)計計算，包括數(shù)據(jù)預處理、預測和決策算法，完成了Java與R之間的調度連接，實現(xiàn)了通過系統(tǒng)調用模型計算，得到可靠的數(shù)據(jù)預測結果和商品分類結