基于特征匹配的人臉跟蹤算法.pdf

1、隨著科技技術(shù)的不斷發(fā)展，信息技術(shù)的不斷提升，人臉跟蹤研究在智能監(jiān)控、人際交互、軍事等領(lǐng)域逐漸凸顯其重要的應(yīng)用價(jià)值。它的技術(shù)涉及多個(gè)學(xué)科，成為了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別和圖像處理的研究熱點(diǎn)，不論是在理論上還是應(yīng)用方面都具有重要的研究意義。然而，在跟蹤的過(guò)程中卻面臨著光照變化、環(huán)境雜亂和跟蹤中類(lèi)似物體的遮擋等問(wèn)題的影響。在本文中，通過(guò)分析前人的相關(guān)研究成果，提出了在跟蹤中所面臨的問(wèn)題，并對(duì)解決問(wèn)題的辦法進(jìn)行了探討。研究的主要工作是如何找到自適應(yīng)

2、的特征來(lái)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行建模，并在跟蹤算法的基礎(chǔ)上，通過(guò)模型來(lái)匹配要跟蹤的目標(biāo)，防止目標(biāo)在發(fā)生遮擋時(shí)跟蹤丟失。主要的研究工作可以概括為以下幾部分：
　　首先，介紹了人臉跟蹤技術(shù)的相關(guān)研究及現(xiàn)狀，并簡(jiǎn)單的描述了不同的跟蹤算法以及其相關(guān)的應(yīng)用；接著介紹了人臉跟蹤算法的相關(guān)技術(shù)和研究，并分析了CAMSHIFT算法的基本原理以及跟蹤目標(biāo)時(shí)的具體步驟，然后描述了人臉特征的描述方法；最后對(duì)遮擋的問(wèn)題進(jìn)行了相關(guān)敘述，同時(shí)提出了一些解決遮擋問(wèn)題的辦法。

3、
　　其次，提出了基于SURF算法匹配目標(biāo)的人臉跟蹤算法：為了解決CAMSHIFT算法在遮擋時(shí)跟蹤丟失和在跟蹤時(shí)對(duì)顏色信息敏感而影響跟蹤的問(wèn)題，提出了通過(guò)特征點(diǎn)匹配來(lái)查找要跟蹤的目標(biāo)。通過(guò)采用快速魯棒特征SURF算法尋找反映圖像信息的局部突出的角點(diǎn)為特征點(diǎn)，并通過(guò)快速近似最近鄰匹配FLANN算法來(lái)匹配正確的目標(biāo)，最后通過(guò)獲得的特征點(diǎn)位置和方向信息來(lái)約束CAMSHIFT算法，達(dá)到穩(wěn)定跟蹤目標(biāo)的目的。
　　同時(shí)，為了更全面的描述