多層墻體穿透目標(biāo)成像算法研究.pdf

1、目標(biāo)成像是建筑物透視雷達(dá)探測(cè)的重要內(nèi)容，其廣泛應(yīng)用于隱秘監(jiān)視，災(zāi)難救援，反恐等領(lǐng)域，并且發(fā)揮著重要的作用。由于實(shí)際中建筑環(huán)境大多比較復(fù)雜，因此對(duì)多層墻體的研究具有很大的實(shí)際意義，而為了得到場(chǎng)景目標(biāo)信息，目標(biāo)成像技術(shù)在多層墻體建筑物透視雷達(dá)探測(cè)中就顯得尤為重要。本文主要圍繞成像方法、多層墻體穿透聚焦延時(shí)計(jì)算、人體目標(biāo)圖像融合和建筑布局圖像融合進(jìn)行研究，詳細(xì)內(nèi)容見(jiàn)下文：
　　1、研究了后向投影成像算法，并且使用公式對(duì)成像原理進(jìn)行了描述

2、；針對(duì)后向投影成像算法的成像結(jié)果信噪比較低的情況，研究了組合互相關(guān)后向投影成像算法；針對(duì)復(fù)雜環(huán)境有可能出現(xiàn)的通道回波幅度相差較大的情況，通過(guò)對(duì)各通道接收到的回波幅度歸一化對(duì)后向投影成像算法進(jìn)行了改進(jìn)；最后，通過(guò)仿真與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的方式對(duì)上述成像算法進(jìn)行了測(cè)試，針對(duì)組合互相關(guān)成像算法的復(fù)雜度較高，改進(jìn)后的成像算法進(jìn)行了驗(yàn)證。
　　2、針對(duì)墻體介電常數(shù)相同的情況，研究了基于相同介電常數(shù)的已知多層墻體補(bǔ)償算法；針對(duì)未知墻體的情況，研究了基于

3、自聚焦的未知多層墻體補(bǔ)償算法；針對(duì)墻體參數(shù)已知的均勻墻體的情況，研究了已知多層墻體折射定律補(bǔ)償算法；針對(duì)非均勻墻體的情況，提出了基于積分的已知多層非均勻墻體補(bǔ)償算法，并且使用大量公式及圖表對(duì)該算法的原理進(jìn)行了深入說(shuō)明；最后使用仿真數(shù)據(jù)分別對(duì)以上補(bǔ)償算法進(jìn)行了驗(yàn)證。
　　3、針對(duì)單視角人體目標(biāo)成像整體質(zhì)量欠佳的問(wèn)題，研究了算術(shù)融合算法，研究了模糊邏輯融合算法，研究了兩步模糊融合算法，并且分別用仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的方式對(duì)以上融合算法進(jìn)行了

4、驗(yàn)證；研究了建筑布局成像模型及算法；針對(duì)單視角情況下無(wú)法得到建筑布局全貌的問(wèn)題，研究了MSA融合算法，研究了模糊邏輯融合算法，研究了兩步模糊融合算法，研究了MNK檢測(cè)器融合算法，最后使用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)以上算法進(jìn)行了驗(yàn)證。
　　本文對(duì)多層墻體情況下的建筑物透視雷達(dá)目標(biāo)成像進(jìn)行了深入研究，并且對(duì)建筑布局成像技術(shù)進(jìn)行了附帶研究，本文使用大量公式及圖表對(duì)文章中出現(xiàn)的算法進(jìn)行了闡述，研究了建筑物透視雷達(dá)成像算法，研究了多層墻體補(bǔ)償算法，研究了圖