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1、隨著移動(dòng)裝置的普及和發(fā)展,愈來(lái)愈多的移動(dòng)應(yīng)用被推向市場(chǎng),這就導(dǎo)致移動(dòng)裝置的存儲(chǔ)和計(jì)算資源的消耗愈來(lái)愈多。通過(guò)在移動(dòng)裝置上實(shí)現(xiàn)虛擬存儲(chǔ)軟件,可以將移動(dòng)裝置本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端,緩解移動(dòng)裝置存儲(chǔ)資源受限問(wèn)題;將本地任務(wù)減荷到云端運(yùn)行,緩解移動(dòng)裝置計(jì)算資源受限問(wèn)題。所以,研究移動(dòng)裝置中的虛擬存儲(chǔ)軟件的實(shí)現(xiàn)技術(shù)具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
本文試圖結(jié)合云計(jì)算技術(shù)、Android應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)和計(jì)算減荷技術(shù),解決移動(dòng)裝置在進(jìn)行大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和諸如圖
2、像識(shí)別、視頻轉(zhuǎn)碼等計(jì)算密集型任務(wù)時(shí)面臨的存儲(chǔ)和計(jì)算資源短缺問(wèn)題。為解決上述問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于Android的移動(dòng)終端軟件,結(jié)合Android開(kāi)發(fā)技術(shù)和云存儲(chǔ)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了本地文件云端存儲(chǔ)的功能;結(jié)合云虛擬機(jī)和Android計(jì)算減荷技術(shù)實(shí)現(xiàn)了將本地任務(wù)減荷到云端;利用apache基金會(huì)的Jclouds接口對(duì)OpenStack、亞馬遜AWS和阿里云三個(gè)不同的云平臺(tái)的接口進(jìn)行封裝,統(tǒng)一了它們的接口。本文實(shí)現(xiàn)的終端軟件同時(shí)具有云存儲(chǔ)和計(jì)
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