滾動軸承故障診斷與性能退化評估.pdf

1、隨著機械設備在人們日常生產中所扮演的角色日益加重，各種機械設備為社會生產力的發(fā)展提供了強大助力。然而與此同時，由于機械設備故障和性能衰退導致的災難性事故也接踵而至。滾動軸承既是旋轉機械上的重要部件也是易損部件，那么對滾動軸承故障診斷與性能評估技術的研究，已經成為當前需要迫切解決的問題。
　　本文在對故障診斷和性能評估方法研究的基礎上，結合滾動軸承全壽命試驗數(shù)據(jù)，對特征值的相關性和單調趨勢性進行分析，確定特征選取規(guī)則。首先利用西儲大

2、學軸承故障數(shù)據(jù)對滾動軸承進行故障診斷及故障程度識別，然后分別利用三種評估方法對滾動軸承進行性能狀態(tài)評估。本文主要研究內容如下：
　?。?）介紹了模糊C均值聚類、高斯混合模型和邏輯回歸模型等性能評估的基本理論方法，包括數(shù)學模型理論和參數(shù)估計方法等。并且對各個模型公式做了推導，以及在工程實際中對模型內部各個參數(shù)的估計方法做了研究。
　?。?）對滾動軸承進行全壽命試驗，并根據(jù)試驗數(shù)據(jù)，分析了常規(guī)的時域和頻域特征值指標之間的相關性與

3、指標的單調趨勢性，為設備的故障診斷與性能評估時的特征值選取問題提供依據(jù)。并對常用的降維處理方法進行了簡單介紹，對選取的特征值的冗余現(xiàn)象進行簡化。
　　（3）以高斯混合模型為基礎，提出兩種不同的故障診斷與故障程度識別方法，結合美國西儲大學的軸承試驗數(shù)據(jù)，對兩種診斷及識別方法進行驗證。
　?。?）將高斯混合模型理論、模糊C均值聚類和邏輯回歸理論應用到軸承設備性能評估領域，結合本實驗室獲得的軸承全壽命試驗數(shù)據(jù)，對以上方法進行了驗證