基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)單相接地故障定位研究.pdf

1、據(jù)電力部門統(tǒng)計資料顯示，配電網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)生單相接地故障的概率通常占到了配電系統(tǒng)總故障的60％以上，甚至高達80％，所以如何快速準確地找出故障線路并查出故障區(qū)段以便及時隔離故障是電力運行部門最刻不容緩的問題，也是科研工作者亟需解決的難題。這將對國家的整個電力系統(tǒng)具有非常重要的經(jīng)濟實用價值。
　　 中性點非有效接地（即小電流接地方式）是我國中低壓配電網(wǎng)中最常見的接地方式，此種方式下的系統(tǒng)在發(fā)生單相接地故障時，由于接地電流非常微弱，而配電

2、網(wǎng)的出線分支又眾多，使得小電流接地系統(tǒng)的單相接地故障的選線及定位還尚未得到很好的解決。本文在國內(nèi)外對配電線路故障選線及故障定位所做出的研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合配電網(wǎng)自身的特點及發(fā)生單相接地故障時的穩(wěn)態(tài)及暫態(tài)特征，做出了以下相關(guān)工作:
　　 1.選線部分:本文在詳細分析了小電流接地系統(tǒng)發(fā)生單相接地故障后的穩(wěn)、暫態(tài)特性的基礎(chǔ)上，選取故障時零序電流的小波能量，五次諧波、線路的有功功率三個特征量作為故障選線的輸入?yún)?shù)，并定義了各自的故障測度函

3、數(shù)，最后運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合以實現(xiàn)這三個特征量融合來選線。而且運用MATLAB軟件仿真得到了大批的仿真數(shù)據(jù)，證明了本方法具有相當(dāng)不錯的選線結(jié)果。這種選線方法解決了以往單一選線法易受干擾，準確率不高、適用范圍小等問題。
　　 2.定位部分:完成了選線后，本文先在分析了小波包分解理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了一種緊致型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型中的隱層激勵函數(shù)以小波函數(shù)替代了傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的隱層激勵函數(shù)，并以暫態(tài)零序電流的小