面向Android手機平臺異常入侵檢測的研究.pdf

1、自2007年以來，智能手機的發(fā)展越來越快。智能手機已也不再是僅僅只有電話和短信等基本功能，而是集多媒體、辦公、娛樂、上網(wǎng)等于一體的多功能手機。它能通過移動網(wǎng)絡(luò)與遠(yuǎn)程互聯(lián)網(wǎng)的不同服務(wù)端相連，下載大量信息存入手機，而這些信息對于許多用戶而言，不知道安全與否。一旦用戶錯誤下載了惡意軟件或者其它錯誤信息，就有可能將自身的所有正常信息全都泄露出去，給用戶自身帶來無可估量的后果。因此，智能手機入侵檢測的研究迫在眉捷。本文根據(jù)這個現(xiàn)狀針對智能手機異常

2、入侵檢測進行了研究。
　　入侵檢測技術(shù)作為計算機安全領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，其發(fā)展理論已經(jīng)逐步走向成熟。但由于智能手機的起步較晚，在智能手機入侵檢測領(lǐng)域的研究可以說處于起步階段。本文在面向Android智能手機平臺下，選用異常入侵檢測作為研究方向，將異常入侵檢測與智能手機相結(jié)合，從而達(dá)到提高手機系統(tǒng)對異常入侵的防范能力。
　　文中依據(jù)異常入侵檢測的思想與原理，設(shè)計并給出了面向Android手機平臺下的異常入侵檢測系統(tǒng)的總體框架設(shè)計，

3、并對數(shù)據(jù)特征選取、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)庫模型以及處理算法和響應(yīng)模塊進行了詳細(xì)的分析。其中還給出了數(shù)據(jù)采集的詳細(xì)過程及關(guān)鍵代碼。文中在Android平臺下采集CPU利用率、內(nèi)存信息、進程信息、網(wǎng)絡(luò)流量信息等智能手機系統(tǒng)信息以及用戶操作信息，將其作為數(shù)據(jù)來源，經(jīng)過篩選整理形成訓(xùn)練集以及測試集后，采用不同的SVM算法進行實驗分析，并統(tǒng)計記錄不同的實驗結(jié)果。
　　而本文實驗采用了原始的C-SVM算法以及改進的VC-SVM算法對設(shè)計的系統(tǒng)采集