Tree Segmentation-Based Ontology Mapping.pdf

1、信息和通信技術(shù)(ICT)的發(fā)展使得利用大規(guī)模的分布式數(shù)據(jù)成為可能.而各種信息資源管理之間的異構(gòu)性問(wèn)題也日益嚴(yán)峻.語(yǔ)義網(wǎng)（即數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)）作為超文本網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展，能夠在網(wǎng)絡(luò)上交換和集成數(shù)據(jù)，以便在在世界范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)一種新的人機(jī)的合作方式.本體作為語(yǔ)義網(wǎng)的支柱在語(yǔ)義網(wǎng)中起著至關(guān)重要的作用.本體映射是本體查詢(xún)和集成的一個(gè)關(guān)鍵部分。
　　本體數(shù)量的增殖在查詢(xún)多個(gè)異構(gòu)、獨(dú)立本體時(shí)帶來(lái)了問(wèn)題，本體規(guī)模的增長(zhǎng)加大了對(duì)系統(tǒng)效率和管理的挑戰(zhàn)？隨著本體數(shù)量

2、的不斷增加，本體的重用和共享成為迫切需要解決的問(wèn)題.不同的本體之間的映射是解決本體之間通信和互操作問(wèn)題的關(guān)鍵。
　　目前，已有許多能夠處理本體語(yǔ)義信息的映射策略，大部分實(shí)用的本體映射系統(tǒng)都使用多策略以獲得更佳結(jié)果。本體映射是解決網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)性的關(guān)鍵。本文重點(diǎn)研究本體映射算法。首先，簡(jiǎn)要介紹本文的研究背景，接著闡述最新的本體映射技術(shù)以及映射的發(fā)展形勢(shì)。此外，針對(duì)當(dāng)前映射算法時(shí)間效率低的問(wèn)題，本文提出一種基于子樹(shù)映射的本體映射方法。它根據(jù)

3、本體的結(jié)構(gòu)特征將本體分割成不同粒度的子樹(shù)，然后使用子樹(shù)映射算法映射。之后，對(duì)樹(shù)分割算法和子樹(shù)映射算法的時(shí)間復(fù)雜度進(jìn)行分析。算法的時(shí)間復(fù)雜度和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與當(dāng)前的映射算法比較，本文方法在不影響映射查全率和查準(zhǔn)率的情況下，改善了映射的效率。
　　為了改善本體映射系統(tǒng)的性能，多策略組合往往是必要的。每個(gè)策略都有其自身的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。前面組合策略給予不同的策略不同的權(quán)重，然后計(jì)算加權(quán)平均。本文提出基于樹(shù)分割的本體映射，該算法有效地提高了精