Web應(yīng)用前端CSS優(yōu)化及后端日志分析研究.pdf

1、Web應(yīng)用分為前端和后端。對(duì)Web應(yīng)用的前端進(jìn)行優(yōu)化能提高Web應(yīng)用的性能以及提升用戶體驗(yàn)。而對(duì)Web應(yīng)用后端日志文件進(jìn)行分析能夠幫助開發(fā)人員和系統(tǒng)維護(hù)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)問(wèn)題，輔助他們開展對(duì)系統(tǒng)后端的維護(hù)及優(yōu)化工作。近幾年針對(duì)Web應(yīng)用前端CSS文件的自動(dòng)分析優(yōu)化研究以及針對(duì)Web應(yīng)用后端的日志分析特別是對(duì)云環(huán)境下Hadoop日志分析的研究，逐漸成為Web應(yīng)用優(yōu)化領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文在研究分析目前該領(lǐng)域幾個(gè)具有代表性技術(shù)存在不足的基礎(chǔ)上，

2、提出了相應(yīng)的改進(jìn)方法，具體研究?jī)?nèi)容如下:
　　 第一，本文首先介紹了Web應(yīng)用前端優(yōu)化相關(guān)技術(shù)，然后研究了一種用于前端優(yōu)化的自動(dòng)分析CSS的方法-CILLA，研究發(fā)現(xiàn)該方法在分析帶偽類選擇器的CSS、帶屬性選擇器的CSS、在頁(yè)面元素屬性內(nèi)部聲明的CSS以及動(dòng)態(tài)生成的CSS時(shí)誤報(bào)率較高。本文通過(guò)深入分析CILLA方法，找出了導(dǎo)致其誤報(bào)率較高的原因，并提出了一種改進(jìn)的方法，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了用來(lái)處理帶偽類以及屬性選擇器的CSS的PA(Pse

3、udo class and Attribute)-Match算法以及用來(lái)提取在頁(yè)面元素屬性內(nèi)部聲明和動(dòng)態(tài)生成的CSS的(I)(Inline)-Search算法，降低了分析誤報(bào)率。本文接著使用改進(jìn)前后的針對(duì)Web應(yīng)用CSS優(yōu)化的方法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)后的方法比原來(lái)的方法能夠平均降低20％的誤報(bào)率，新方法能更好的對(duì)Web應(yīng)用前端進(jìn)行CSS優(yōu)化處理。
　　 第二，本文還研究了云環(huán)境下Web應(yīng)用后端Hadoop日志分析技術(shù)，

4、介紹了目前比較流行的方法SALSA，分析并指出該方法中存在未對(duì)JobTracker Log進(jìn)行分析、從日志中獲取的信息量少以及將信息圖形化展示時(shí)界面不友好等一些不足。本文基于SALSA技術(shù)提出使用關(guān)鍵Token從日志文件中提取出數(shù)據(jù)流(Data-Flow)和控制流(Control-Flow)信息的思想實(shí)現(xiàn)了一種改進(jìn)的輕量級(jí)架構(gòu)、用戶界面良好的Hadoop日志分析系統(tǒng)-HLAS。該系統(tǒng)可用來(lái)幫助程序開發(fā)人員監(jiān)控和分析云計(jì)算環(huán)境下Web應(yīng)用